# 111NTU Homework3 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/111ntu-homework3/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

<p>使用train資料，並自行決定valid要切多少比例。</p>

<p>>注意! test不提供PM2.5，請train自己的model來預測PM2.5，並上傳到kaggle進行評分</p>

> *不一定要把氣象和所有的化合物都當作input，你可以自行決定用那一些輸入來預測PM2.5 *

<p>>AMB_TEMP(溫度), CO(二氧化碳), NO(一氧化氮), NO2(二氧化氮), NOx(氮氧化物), O3(臭氧)</p>
<p>>PM10(空氣中直徑小於等於10微米的顆粒物), RAINFALL(雨量), RH(相對溼度), SO2(二氧化硫)</p>
<p>>THC(總碳氫化合物), Cos_wind(風向Cosine分量), Sin_wind(風向Sin分量)</p>

<p>> train_x AMB_TEMP, CO, NO, NO2, NOx, O3, PM10, RAINFALL, RH, SO2, THC ,cos_wind, sin_wind</p>
<p>> train_y PM2.5</p>

<p>> test_x  AMB_TEMP, CO, NO, NO2, NOx, O3, PM10, RAINFALL, RH, SO2, THC ,cos_wind, sin_wind</p>