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      "content": "<p>使用train資料，並自行決定valid要切多少比例。</p>\n\n<p>>注意! test不提供PM2.5，請train自己的model來預測PM2.5，並上傳到kaggle進行評分</p>\n\n> *不一定要把氣象和所有的化合物都當作input，你可以自行決定用那一些輸入來預測PM2.5 *\n\n<p>>AMB_TEMP(溫度), CO(二氧化碳), NO(一氧化氮), NO2(二氧化氮), NOx(氮氧化物), O3(臭氧)</p>\n<p>>PM10(空氣中直徑小於等於10微米的顆粒物), RAINFALL(雨量), RH(相對溼度), SO2(二氧化硫)</p>\n<p>>THC(總碳氫化合物), Cos_wind(風向Cosine分量), Sin_wind(風向Sin分量)</p>\n\n<p>> train_x AMB_TEMP, CO, NO, NO2, NOx, O3, PM10, RAINFALL, RH, SO2, THC ,cos_wind, sin_wind</p>\n<p>> train_y PM2.5</p>\n\n<p>> test_x  AMB_TEMP, CO, NO, NO2, NOx, O3, PM10, RAINFALL, RH, SO2, THC ,cos_wind, sin_wind</p>",
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      "content": "`*Deadline: 12/15*`\n`*timestep = 8*`\n\n令人討厭的鎮長表示他願意再提供暗地裡蒐集的英國資料(包含了氣象及化合物)。\n\n請你使用seq2seq+Attention的Model並使用資料來預測未來8小時的PM2.5。\n> hint : 用過去8小時的氣象及化合物當作輸入，預測1個工廠未來8小時的PM2.5\n<h2>作業內容</h2>\n&gt; <p>本次作業要求同學使用Python(Google Colab線上撰寫或者Jupyter notebook)撰寫，使用提供的氣象以及化合物資料，預測未來8小時之1個工廠的PM2.5，資料已幫各位同學整理完成，請參考Data頁面說明</p>\n\n<h2>作業內容</h2>\n\n&gt; 需要繳交之檔案如下:\n1.至kaggle上傳你的預測PM2.5的csv，檔名為 : 學號 _ 姓名.csv，注意，每日限制上傳CSV至Kaggle20次。\n2.至NTU COOL上傳你的壓縮檔案，需包含程式碼(直接從Colab下載ipynb檔案)以及模型權重檔案(依照不同Framework存擋方式而異)。\n壓縮檔案檔名為：學號 _ 姓名.zip\n程式碼檔名為 : 學號 _ 姓名.ipynb\n模型權重檔案檔名為 : 學號＿姓名.\nEx: torch.save(model, path)\n\n本次作業在Kaggle Code頁面提供程式碼流程架構，同學需要依照此架構撰寫流程。\n注意若您使用tensorflow/keras/torch...等Framework，請使用Colab預設已安裝的版本，不要自己重裝其他版本，方便助教在Colab上重現上傳後的結果。\n\n<h2>評分計算</h2>\n\n&gt; \n1.Data Preprocessing 20%\n2.使用套件的RNN並且MSE低於Baseline 40%\n3.使用手刻的Seq2Seq Model並且MSE低於Baseline 60%\n4.使用手刻的Seq2Seq+Attention Model並且MSE低於Baseline 80%\n注意 : 所謂的手刻不是上網複製貼上\n\n使用train/valid資料進行訓練後，使用test預測 PM2.5 存成csv檔案上傳至Leaderboard進行評分計算(MSE)。\n\n上傳之csv檔名為【學號 _ 姓名】csv檔案格式如下(需包含INDEX和PM2.5)。\n| INDEX |PM2.5-1|PM2.5-2|-- |PM2.5-8|\n| --- | --- |--- | --- |--- |\n| 1 | 未來第1小時的預測值 |未來第2小時的預測值 | --- |未來第8小時的預測值 |\n| ... |...|...|...|...|...|\n|  **8744**| 未來第1小時的預測值 |未來第2小時的預測值 | --- |未來第8小時的預測值 |\n\n上傳至Leaderboard可檢視目前的test dataset所預測之pm2.5的mse。\n\n<h2>注意事項</h2>\n<p>同學上傳的權重檔案，需要確定可以重現預測結果並與上傳答案csv一致，因此建議同學們在訓練完上傳答案前，將權重檔案重新載入Model內並自己再次predict驗證輸出是否一致。</p>\n\n<p>未繳交程式碼/權重檔案/及上傳csv視為0分</p>\n\n若有作業上的問題請先至NTU COOL詢問，方便有重複問題的同學們可參考，若仍有問題可私下聯絡助教, d10922026@ntu.edu.tw，並同時CC給教授。",
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