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      "content": "# 유의 사항\n<p> 본 컴퍼티션은 ML 을 공부하고, 즐기기 위한 시작을 알리는 컴퍼티션 입니다.  </p>\n<p> 정정당당하게 자신의 실력을 가늠하며 다같이 발전하는 컴퍼티션이 되게 동참부탁드립니다. </p>\n<p> 이를 위해 아래 규칙을 잘 숙지하여 따라주시길 바랍니다. </p>\n\n\n### 컴퍼티션 규칙\n### 1. 한 참가자당 한개의 캐글 계정을 가지고 참여하셔야 합니다.\n\n### 2. 본 대회에서는 외부 데이터의 사용을 금합니다.\n\n\n### 3. Team merger\n<p> 본 대회는 team merger 가 허용됩니다. </p>\n<p> team 이 될 시에는 개개인이 몇명이든 관계없이, 1팀당 하루 최대 제출 횟수만큼만 제출이 가능합니다. </p>\n\n### 4. Competition Timeline\n<p> Start Date: 2019/01/01 00:00 AM UTC </p>\n<p> Merger Deadline: 2019/02/01 </p>\n<p> Entry Deadline: None </p>\n<p> End Date: 2019/02/13 23:59 PM UTC </p>\n",
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      "content": "<h2>File descriptions</h2>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - 예측 모델을 만들기 위해 사용하는 학습셋입니다. 각 탑승객의 신상정보와 ground truth(생존유무)가 주어지며, 신상정보 및 파생변수를 토대로 생존유무를 예측하는 모델을 만듭니다.</li>\n<li><strong>test.csv</strong> - 학습셋으로 만든 모델을 가지고 예측할 탑승객 정보가 담긴 테스트셋입니다. </li>\n<li><strong>sampleSubmission.csv</strong> - 제출시 사용할 수 있는 csv 파일입니다. </li>\n</ul>\n<h2>Data fields</h2>\n<ul>\n<li><strong>survival</strong> - 생존유무, target 값. (0 = 사망, 1 = 생존)</li>\n<li><strong>pclass</strong> - 티켓 클래스. (1 = 1st, 2 = 2nd, 3 = 3rd)</li>\n<li><strong>sex</strong> - 성별</li>\n<li><strong>Age</strong> - 나이(세)</li>\n<li><strong>sibsp</strong> - 함께 탑승한 형제자매, 배우자 수 총합</li>\n<li><strong>parch</strong> - 함께 탑승한 부모, 자녀 수 총합</li>\n<li><strong>ticket</strong> - 티켓 넘버</li>\n<li><strong>fare</strong> - 탑승 요금</li>\n<li><strong>cabin</strong> - 객실 넘버</li>\n<li><strong>embarked</strong> - 탑승 항구</li>\n</ul>",
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      "content": "## Introduction\n\n<p> 본 대회는 구글 코리아가 후원하고, 캐글 코리아(비영리 페이스북 온라인 커뮤니티)가 진행하는 데이터 사이언스 대회입니다. Academic 목적이며, 대한민국 누구나 참여하실 수 있습니다. </p>\n\n## Competition background\n\nRMS 타이타닉의 침몰은 역사상 가장 악명 높은 참사 중 하나입니다. 1912 년 4 월 15 일, 첫 항해 도중 타이타닉은 빙산과 충돌 한 후 침몰하였고, 이로 인해 2224 명의 승객과 승무원 중 1502 명이 사망했습니다. 이 비극은 국제 사회에 큰 충격을 주었고, 선박 안전 규정을 개선하는 계기가 되었습니다.\n\n많은 사망자가 생긴 이유 중 하나는 승객과 승무원을위한 구명정이 충분하지 않았기 때문입니다. 침몰에서 살아남는 데는 여러 요소가 있었겠지만,  여성, 어린이 및 상류층과 같은 특정 그룹의 사람들이 생존 가능성이 더 컸습니다.\n\n이 컴퍼티션에서 우리는 어떤 부류의 사람들이 생존 할 가능성이 높았던 지에 대해 분석을 하고,  이를  기반으로 하여 머신러닝 모델을 만든 뒤 승선한 사람들의 생존유무를 예측합니다.\n\n## Acknowledgement\n본 대회가 치뤄질 수 있게 도와주신 분들께 진심으로 감사드립니다. \n\n### 주관\n캐글 코리아(비영리 페이스북 온라인 한국 커뮤니티) \n<p>Note: No official relationship with Kaggle </p>\n### 후원\n구글 코리아\n### 대회 기획\n권순선, 김태영, 이유한, 임성혁\n### 대회 준비 및 홍보\n강천성, 김태영, 이유한\n### 대회 검증\n김정동, 김태진, 류건희, 송기영, 임근영, 임예은, 박지석 \n### 대회 튜토리얼\n곽대훈, 김영옥, 김영하, 김태진, 박지석, 변희용, 손지명, 송근일, 임동조, 전건우, 정성욱, 정성훈, 전태균",
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      "content": "## Goal\n타이타닉 참사에 탑승객의 생존 유무를 예측하는 것이 목적입니다.\n\n## Metric\n리더보드 랭킹 점수는 얼마나 정확하게 생존을 예측 했는지로 매겨지며, score 는 accuracy(정확도) 입니다.\n\n## 제출 파일 형식\n제출 파일에는 testset 에 있는 418 명의 탑승객의 예측된 생존유무 정보가 들어가야 하며, 아래와 같은 형식이 되어야 합니다. 주어진 제출파일을 사용하여 제출하시길 권장합니다.\n\n<p> PassengerId,Survived </p>\n<p> 892, 1 </p>\n<p> 893, 0 </p>",
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      "content": "# Prize\n<p> Private leaderboard 기준으로 1~200 등에게 구글에서 후원하는 티셔츠를 제공합니다 </p>",
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