## Introduction
본 대회는 구글 코리아가 후원하고, 캐글 코리아(비영리 페이스북 온라인 커뮤니티)가 진행하는 데이터 사이언스 대회입니다. Academic 목적이며, 대한민국 누구나 참여하실 수 있습니다.
## Competition background

RMS 타이타닉의 침몰은 역사상 가장 악명 높은 참사 중 하나입니다. 1912 년 4 월 15 일, 첫 항해 도중 타이타닉은 빙산과 충돌 한 후 침몰하였고, 이로 인해 2224 명의 승객과 승무원 중 1502 명이 사망했습니다. 이 비극은 국제 사회에 큰 충격을 주었고, 선박 안전 규정을 개선하는 계기가 되었습니다.

많은 사망자가 생긴 이유 중 하나는 승객과 승무원을위한 구명정이 충분하지 않았기 때문입니다. 침몰에서 살아남는 데는 여러 요소가 있었겠지만,  여성, 어린이 및 상류층과 같은 특정 그룹의 사람들이 생존 가능성이 더 컸습니다.

이 컴퍼티션에서 우리는 어떤 부류의 사람들이 생존 할 가능성이 높았던 지에 대해 분석을 하고,  이를  기반으로 하여 머신러닝 모델을 만든 뒤 승선한 사람들의 생존유무를 예측합니다.

## Acknowledgement
본 대회가 치뤄질 수 있게 도와주신 분들께 진심으로 감사드립니다. 

### 주관
캐글 코리아(비영리 페이스북 온라인 한국 커뮤니티)
Note: No official relationship with Kaggle
### 후원
구글 코리아
### 대회 기획
권순선, 김태영, 이유한, 임성혁
### 대회 준비 및 홍보
강천성, 김태영, 이유한
### 대회 검증
김정동, 김태진, 류건희, 송기영, 임근영, 임예은, 박지석 
### 대회 튜토리얼
곽대훈, 김영옥, 김영하, 김태진, 박지석, 변희용, 손지명, 송근일, 임동조, 전건우, 정성욱, 정성훈, 전태균