{
  "id": 95701,
  "title": "Evaluation Metric에 대한 질문",
  "url": "/competitions/2019-3rd-ml-month-with-kakr/discussion/95701",
  "author_name": "",
  "post_date": "2019-06-14T08:10:11.136888400Z",
  "votes": 6,
  "comment_count": 3,
  "views": 0,
  "content": "<p>안녕하세요.</p>\n\n<p>Evaluation Metric에 대한 질문이 있습니다.</p>\n\n<p>F1 Score로 평가한다고 나와 있는데.. 문제가 Multi Class 문제이기 때문에..</p>\n\n<p><a href=\"https://sebastianraschka.com/faq/docs/multiclass-metric.html\">https://sebastianraschka.com/faq/docs/multiclass-metric.html</a>\n<a href=\"https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html\">https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html</a></p>\n\n<p>클래스간의 weight을 고려하느냐 마느냐에 대한 선택이 있을텐데요..</p>\n\n<p>Micro average인지 Macro average 인지 확인 부탁 드립니다.</p>\n\n<p>감사합니다.</p>",
  "messages": [
    {
      "id": "552622",
      "postDate": "06/14/2019 08:10:11",
      "content": "<p>안녕하세요.</p>\n\n<p>Evaluation Metric에 대한 질문이 있습니다.</p>\n\n<p>F1 Score로 평가한다고 나와 있는데.. 문제가 Multi Class 문제이기 때문에..</p>\n\n<p><a href=\"https://sebastianraschka.com/faq/docs/multiclass-metric.html\">https://sebastianraschka.com/faq/docs/multiclass-metric.html</a>\n<a href=\"https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html\">https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html</a></p>\n\n<p>클래스간의 weight을 고려하느냐 마느냐에 대한 선택이 있을텐데요..</p>\n\n<p>Micro average인지 Macro average 인지 확인 부탁 드립니다.</p>\n\n<p>감사합니다.</p>",
      "rawMarkdown": "안녕하세요.\n\nEvaluation Metric에 대한 질문이 있습니다.\n\nF1 Score로 평가한다고 나와 있는데.. 문제가 Multi Class 문제이기 때문에..\n\nhttps://sebastianraschka.com/faq/docs/multiclass-metric.html\nhttps://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html\n\n클래스간의 weight을 고려하느냐 마느냐에 대한 선택이 있을텐데요..\n\nMicro average인지 Macro average 인지 확인 부탁 드립니다.\n\n감사합니다.",
      "votes": null
    },
    {
      "id": "552789",
      "postDate": "06/14/2019 14:25:13",
      "content": "<p>안녕하세요! 기본적으로 캐글에서 사용하는 공식적인 Mean F-Score는 Micro average를 따르는 것으로 알고 있습니다.</p>",
      "rawMarkdown": "안녕하세요! 기본적으로 캐글에서 사용하는 공식적인 Mean F-Score는 Micro average를 따르는 것으로 알고 있습니다.",
      "votes": null
    },
    {
      "id": "552795",
      "postDate": "06/14/2019 14:32:26",
      "content": "<p>그렇군요! 알겠습니다.\n확인 감사합니다!</p>",
      "rawMarkdown": "그렇군요! 알겠습니다.\n확인 감사합니다!",
      "votes": null
    },
    {
      "id": "560027",
      "postDate": "06/25/2019 01:07:35",
      "content": "<p>micro average로 하면, 지금과 같은 multi class, single label 문제에서는 top1 accuracy랑 동일하지 않나요? class imbalance를 고려하기 위해 f1을 쓰시는거면 macro가 맞지 않을지.. 확인 한 번 더 부탁드립니다. ㅎ</p>",
      "rawMarkdown": "micro average로 하면, 지금과 같은 multi class, single label 문제에서는 top1 accuracy랑 동일하지 않나요? class imbalance를 고려하기 위해 f1을 쓰시는거면 macro가 맞지 않을지.. 확인 한 번 더 부탁드립니다. ㅎ",
      "votes": null
    }
  ],
  "comments": [
    {
      "id": 552789,
      "author_name": "fulrose",
      "author_url": "",
      "post_date": "06/14/2019 14:25:13",
      "content": "<p>안녕하세요! 기본적으로 캐글에서 사용하는 공식적인 Mean F-Score는 Micro average를 따르는 것으로 알고 있습니다.</p>",
      "votes": null,
      "replies": [
        {
          "id": 552795,
          "author_name": "tmheo74",
          "author_url": "",
          "post_date": "06/14/2019 14:32:26",
          "content": "<p>그렇군요! 알겠습니다.\n확인 감사합니다!</p>",
          "votes": null,
          "replies": []
        },
        {
          "id": 560027,
          "author_name": "ildoonet",
          "author_url": "",
          "post_date": "06/25/2019 01:07:35",
          "content": "<p>micro average로 하면, 지금과 같은 multi class, single label 문제에서는 top1 accuracy랑 동일하지 않나요? class imbalance를 고려하기 위해 f1을 쓰시는거면 macro가 맞지 않을지.. 확인 한 번 더 부탁드립니다. ㅎ</p>",
          "votes": null,
          "replies": []
        }
      ]
    }
  ],
  "raw_markdown_by_id": {
    "552622": "안녕하세요.\n\nEvaluation Metric에 대한 질문이 있습니다.\n\nF1 Score로 평가한다고 나와 있는데.. 문제가 Multi Class 문제이기 때문에..\n\nhttps://sebastianraschka.com/faq/docs/multiclass-metric.html\nhttps://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html\n\n클래스간의 weight을 고려하느냐 마느냐에 대한 선택이 있을텐데요..\n\nMicro average인지 Macro average 인지 확인 부탁 드립니다.\n\n감사합니다.",
    "552789": "안녕하세요! 기본적으로 캐글에서 사용하는 공식적인 Mean F-Score는 Micro average를 따르는 것으로 알고 있습니다.",
    "552795": "그렇군요! 알겠습니다.\n확인 감사합니다!",
    "560027": "micro average로 하면, 지금과 같은 multi class, single label 문제에서는 top1 accuracy랑 동일하지 않나요? class imbalance를 고려하기 위해 f1을 쓰시는거면 macro가 맞지 않을지.. 확인 한 번 더 부탁드립니다. ㅎ"
  },
  "source": "meta"
}