## Evaluation

### 평가 기준: (기본)
- 텀프로젝트는 35점 만점입니다.
  -  완성된 코드 제출시 기본점수 20점을 부여하고, 논문에 reporting 된 성능을 제출하면 15점이 추가 부여됩니다.
  - 만약, 논문에 reporting 된 성능을 제출하지 못하면 구현하지 못한 사람들끼리 15점을 linear 하게 배분받습니다.
    -  예) 논문 성능을 구현하지 못한 사람이 5명인 경우, ranking 순으로 하위 5등은 20+0점, 4등은 20+3점, 3등은 20+6점, 2등은 20+9점,  1등은 20+12점에 해당됩니다.

### 평가 기준: (+)
- 프로젝트 + 퀴즈 + 가산점 = 최대 50점 
- 논문에 reporting 된 성능 구현보다 높은 정확도를 보이면 가산점 15점을 부여합니다. 
  -  가산점은 퀴즈에서 (-) 되었던 부분을 보완 받습니다. 
    - 이미 퀴즈가 15점 이라면 추가 가산점을 부여 받을 수 없으며,  중간/기말고사에서의 (-)는 보완되지 않습니다.
  - 가산점은 최대 15점을 기준으로 Ranking 순으로 linear 하게 배분합니다.
    - 예) 가산점 대상자가 3명이라면, 1등 15점, 2등 10점, 3등 5점을 배분합니다.
    - 가산점 대상자가 없다면, 가산점은 아무에게도 부여되지 않습니다.
  - 성능 향상을 위해 공개된 논문을 활용하셔도 좋습니다.
    - 단, 인공신경망을 이용한 방법론이 아닌 전통적인 기계 학습 방법론이어야 합니다. 
- 발표평가에서 "최고의 연사"로 선발되면 가산점 3점을 부여합니다.
- Github관리에서 "최고의 코더"로 선발되면 가산점 3점을 부여합니다.

### 평가기준: (-)
- Github 미 제출시 혹은 관리된 흔적이 없는 경우: 3점 감점
- Leader Board만 제출하고 Discussion 미 제출시:  35점 감점

### 논문구현성능지표
![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F651513%2F61deccfc615bd13f27fc8f5f290f1cfe%2F.PNG?generation=1574161113194484&alt=media)