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      "content": "### 제공되는 데이터의 설명\n- train_cabbage_price.csv : 배추값 예측 모델 학습을 위한 데이터 (날짜,평균기온,최저기온,최고기온,강수량,배추가격)\n- test_cabbagge_price.csv : 배추값 예측 모델 평가를 위한 데이터 (년월,평균기온,최저기온,최고기온,강수량)\n- submit_sample.csv : submission 파일의 예시",
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      "content": "### 교과목 정보\n- 세종대학교 지능기전공학부\n- 2020학년도 인공지능 중간고사\n\n### 주의사항\n- 시험 도중 질문은 이메일 (ykchoi@rcv.sejong.ac.kr) 혹은 슬랙 DM 사용할 것",
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      "content": "### 예측된 값의 평가 방법\n- 평가는 RMSE (Root Mean Squared Error) 를 사용\n- [위키피디아 설명](https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8F%89%EA%B7%A0_%EC%A0%9C%EA%B3%B1%EA%B7%BC_%ED%8E%B8%EC%B0%A8)\n",
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