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      "content": "## 제공되는 데이터의 설명\n- train_cabbage_price.csv : 배추값 예측 모델 학습을 위한 데이터 (날짜,평균기온,최저기온,최고기온,강수량,배추가격)\n- test_cabbagge_price.csv : 배추값 예측 모델 평가를 위한 데이터 (년월,평균기온,최저기온,최고기온,강수량)\n- submit_sample.csv : submission 파일의 예시",
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      "content": "## 교과목 정보\n- 세종대학교 지능기전공학부\n- 2020학년도 인공지능 중간고사\n## 주의사항\n- 시험 도중 질문은 이메일 (ykchoi@rcv.sejong.ac.kr) 혹은 슬랙 DM 사용할 것",
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      "content": "## 예측된 값의 평가 방법\n- 평가는 categorization accuracy를 이용하여 evaluation을 수행합니다.\n![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F3879447%2F0e3c02da553de34dae69dfb7a2055b0e%2Finbox_4661490_2f4fef85540f2f5948fa963c75a39123_.jpg?generation=1590586638585443&alt=media)\n\n\n- 위처럼 맵핑 되어있으니 제출 시에 Label 을 int형으로 제출해야함에 주의하세요!",
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