# 2020.기계학습.텀프로젝트1 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/2020mltermprojectbovw/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

## Caltech Dataset
- Caltech101 데이터 셋은 101개의 물체와 1개의 Background를 포함하여 총 102개의 class를 가진 데이터 셋이다.
- train은 102 개읠 class를 전부 가지고 있지만,  test는 BACKGROUND_Google클래스를 제외한 101개의 class로 이뤄져있다. 
- trainimage.csv 는 기존 영상([256,256,3] uint8)으로 이였던 데이터를 ([196608, 1],uint64)의 형태로 저장돼 제공된다. 
- Label2Names.csv 속에는 각 class에 해당하는 index 정보가 포함되어 있다.. 이를 활용해 Label의 인덱스를 맵핑하는데 사용바란다.

## 제공되는 데이터 셋 구조
train_csv_v2       <br>
|- classes           <br>
--|-image.csv   <br>

test_csv_v2       <br>
|- image.csv   <br>