{
  "fetched_at": "2026-10-19T10:12:48Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/2022-deep-learning-basics-challenge/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "# 간단한 설명 \n## train\n>데이터를 다운 받으면 2개의 폴더가 존재합니다. train 폴더에는 우리가  분류하고 싶은 15명의 화가가 폴더별로 정리되어있습니다.  각 폴더는 생전 화가의 작품이 정리되어 있으며,  수업에서 배운 대로 train 이미지를 학습시키면 됩니다. \n\n## test\n>test는 우리가 분류하고 싶은 작품들이 섞여있습니다. train data를 통해서 모델을 학습시킨뒤, test에 있는 작품을 classification하시면 됩니다. \n\n## Sample_submmision.csv \n> 제출해야하는 최종 csv파일의 형식입니다.  Id에 파일의 이름이, Category에 predict한 label이 들어가면 됩니다.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Deeplearning Basics Final Project \n\nFinal Project: 그림 분류하기\nDue date: 2022.06.17 \n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "1. 우리 수업에서 1원칙인 \"본인의 힘으로 작성 및 결과 도출\"은 같습니다! \n  -  기타 자료를 사용하거나 참고하는 것은 가능합니다만, 수업 자료 이외의 자료를 사용하거나 인용하는 경우 보고서에 인용 부분을 확실하게 표시해줘야합니다.\n  \n2. 팀 이름은 학번_이름 형태로 변경해주세요  \n  \n3. 하루 제출 횟수 제한은 6회 입니다.(6회 초과시 추가 제출 불가)     \n     - 특히 최종 결과 마감일에 주의하세요     \n\n4. Data set은 주어진 파일만 활용 합시다.       \n - 웹이나 다른 경로로 파일을 추가하여 학습하는 것은 금합니다.    \n - Transform 또는 주어진 Data를 변경하여 데이터 증강하는 것은 허용됩니다.(즉, 다른 원본만 추가 금지입니다.)    \n\n5. CSV파일을 직접 수기로 변경하거나 Neural Network의 예측 이외의 방법으로 수정하는 것은 금합니다.\n - 최종 upload 결과가 재연될 수 있도록 최종 model을 저장하여 제출(state_dict가 아닌 model원본 자체 입니다.)\n - python notebook 최종 본 (결과 출력 그대로)제출 (즉, 학습 및 수행 결과를 다운 받았을 때 볼 수 있어야함)\n - 제출 하기 전 모든 셀을 정리해서 제출하는 것을 권장( 학습이 오래 걸리는 관계로 커널을 재 시작 할 필요는 없음)\n\n6. Model은 직접 처음부터 학습시켜야하며, 다른 pretrained 된 모델 사용을 금합니다.\n\n7.  Puvlic leader board는 test set 50%를 sampling하여 순위를 도출합니다. (100% 신뢰 no no)\n\n8. 최종 순위는 private board를 통해서 대회 종료 후 공개합니다. \n - 종료 시간은 6월 17일 (금) PM 11:59입니다. \n - 종료 시간은 모든 파일 및 보고서 제출 기간입니다. \n - Kaggle leader board에 CSV파일 업로드, 나머지 자료는 smartleard에 기말 프로젝트 제출 \n\n9. 최종 제출 파일 \n - 결과 보고서\n - Python Jupyter Notebook (최종 결과 출력본)\n - 최종 training된 모델(다수의 경우 모두 한 파일에 저장하여 압축하여 제출)\n - 모델이 너무 커서 smartlead에 업로드 되지 않을 경우 조교의 메일로 제출(yykks3971@gmail.com)\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}