1. 우리 수업에서 1원칙인 "본인의 힘으로 작성 및 결과 도출"은 같습니다! 
  -  기타 자료를 사용하거나 참고하는 것은 가능합니다만, 수업 자료 이외의 자료를 사용하거나 인용하는 경우 보고서에 인용 부분을 확실하게 표시해줘야합니다.
  
2. 팀 이름은 학번_이름 형태로 변경해주세요  
  
3. 하루 제출 횟수 제한은 6회 입니다.(6회 초과시 추가 제출 불가)     
     - 특히 최종 결과 마감일에 주의하세요     

4. Data set은 주어진 파일만 활용 합시다.       
 - 웹이나 다른 경로로 파일을 추가하여 학습하는 것은 금합니다.    
 - Transform 또는 주어진 Data를 변경하여 데이터 증강하는 것은 허용됩니다.(즉, 다른 원본만 추가 금지입니다.)    

5. CSV파일을 직접 수기로 변경하거나 Neural Network의 예측 이외의 방법으로 수정하는 것은 금합니다.
 - 최종 upload 결과가 재연될 수 있도록 최종 model을 저장하여 제출(state_dict가 아닌 model원본 자체 입니다.)
 - python notebook 최종 본 (결과 출력 그대로)제출 (즉, 학습 및 수행 결과를 다운 받았을 때 볼 수 있어야함)
 - 제출 하기 전 모든 셀을 정리해서 제출하는 것을 권장( 학습이 오래 걸리는 관계로 커널을 재 시작 할 필요는 없음)

6. Model은 직접 처음부터 학습시켜야하며, 다른 pretrained 된 모델 사용을 금합니다.

7.  Puvlic leader board는 test set 50%를 sampling하여 순위를 도출합니다. (100% 신뢰 no no)

8. 최종 순위는 private board를 통해서 대회 종료 후 공개합니다. 
 - 종료 시간은 6월 17일 (금) PM 11:59입니다. 
 - 종료 시간은 모든 파일 및 보고서 제출 기간입니다. 
 - Kaggle leader board에 CSV파일 업로드, 나머지 자료는 smartleard에 기말 프로젝트 제출 

9. 최종 제출 파일 
 - 결과 보고서
 - Python Jupyter Notebook (최종 결과 출력본)
 - 최종 training된 모델(다수의 경우 모두 한 파일에 저장하여 압축하여 제출)
 - 모델이 너무 커서 smartlead에 업로드 되지 않을 경우 조교의 메일로 제출(yykks3971@gmail.com)