# 교과목 정보
- 세종대학교 지능기전공학부 (최유경교수)


# 재배환경 별 작물 종류 예측
![crop](https://cdn.pixabay.com/photo/2016/05/31/06/16/barley-field-1426269_960_720.jpg)
본 데이터셋은 환경에 따른 추천 작물 서비스를 위한 데이터셋입니다. 

# 과제 설명
이상 기후, 온난화등의 문제로 기상 변화 문제로 농업의 생태계는 다양한 변화를 맞이하고 있습니다. 기후를 통제하여 안정적인 생산력을 유지하는 스마트팜과 더불어 변화하는 환경에 맞추어 적절한 작물을 찾는 시도도 필요하며, 본 과제를 통해 이러한 요구를 해결하고자 합니다. 데이터는 다음의 정보를 포함합니다.
- N - 토양 내 질소 함량 비율
- P - 토양 내 인산 함량 비율
- K - 토양 내  칼륨 함량 비율
- temperature - 섭씨 온도
- humidity - 상대 습도(%)
- ph - 토양의 ph 값
- rainfall - 강우량 (mm)

주어진 환경정보를 통해 환경에 적합한 작물을 예측해봅시다.

# 코멘트
- 과제 진행에 어려움이 있다면, 담당 조교와 상의하세요.