#Rule
##Time line
- 2023.10.31 (18:00) - Competition 시작
- 2023.11.28 (00:00) - Competition 마감
- 2023.11.28 (18:00) - Competition 최종 발표

#ML Session
- 본 대회는 2023년 D&A 학회의 Machine Learning Session 인원들을 대상으로 하는 경연입니다.
- 각 팀 별 Sharing은 금지되어 있으며, 반드시 팀원들만의 지식만을 이용합니다.

#평가 기준
##기술력 - 30
- **Private 등수** - Private score의 등수 / **20**
- **코드 품질** - 코드의 오류 없이 깔끔하게 코드를 작성하였는가? / **10**
##분석력 - 60
- **분석 기법** - 목적에 맞는 적절한 feature 생성 및 분석 기법을 적용하였는가? / **15**
- **모델 적용** - 적절한 모델을 적용하였는가? / **15**
- **설명력** - 해당 분석이 얼마만큼의 설명력을 가지고 있는가? / **10**
- **시각화 기법** - 분석 결과를 효과적으로 시각화 하였는가? / **10**
- **창의성** - 다른 사람들이 생각하지 못한 새로운 관점을 제시하였는가? / **10**
##발표 - 10
- **전달** - 평가자들에게 내용을 잘 전달하였는가? / **10**
- 해당 평가는 상호 평가로 이루어질 예정입니다.

#최종 제출물
- PPT 보고서, 소스 코드가 담긴 ipynb 파일을 '.zip'으로 압축하여 제출
- 만약, 제공 데이터 이외의 데이터를 활용하였다면 같이 첨부할 것
- 제출 마감 일자 : **2023.11.28 17:00**
- 제출 경로 : **rltjq09@kookmin.ac.kr**로 조장이 제출
- 제출 형식 : 메일 제목은 **'조이름_Competition 제출'** 로 통일

- 최종 발표는 마지막 세션인 11.28 (화) 에 진행될 예정입니다.
- 팀 별로 **10분**이 주어질 예정이니, 이 점 참고하여 발표 자료 구성해주시면 감사하겠습니다.

- Private 점수는 최종적으로 2개의 파일을 선택
- 더 높은 점수로 최종 Score 결정


## Private Score 선정 팁
- **Public Score가 가장 높은 파일** & **자체 Cross validation Score가 가장 높은 파일**의 구성으로 선정하는 것이 유리
- Public Score가 가장 높은 파일만 2개를 선정하는 것은 과적합의 위험이 있습니다.
- 동일한 파일을 여러번 앙상블에 참여 시키는 것은 Public Score를 향상시킬 수 있으나 과적합을 유발할 수 있습니다.
- 보이는 점수 (Public Score)가 올라간다고 Private Score가 항상 개선되는 것은 아닙니다.