{
  "fetched_at": "2026-10-20T03:34:32Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/2024-1-cifar-100-competition/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "CIFAR-100",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "CIFAR-100은 32x32픽셀의 컬러이미지(RGB) 60000개로 이루어져 있으며\n\n( training set - 50000, test set - 10000 )\n\n각 이미지는 100개의 클래스로 구분되어있습니다.\n\n주어진 SimpleCNN 모델의 구조를 만들고 하이퍼파라미터를 조절하여 성능을 향상시켜보고\n\n훈련된 모델로 예측값을 생성하여 제출하세요.\n\n",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "\n - Don't cheat!\n - Apply yourself!\n - Have fun!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "\n평가 기준은 Kaggle Leaderboard에 등록된 정확도 기준이며 다음과 같습니다:\n\n- Test accuracy 72% 이상: 10점\n- Test accuracy 70% 이상: 9점\n- Test accuracy 69% 이상: 8점\n- Test accuracy 66% 이상: 7점\n- Test accuracy 63% 이상: 6점\n- Test accuracy 60% 이상: 5점\n- Test accuracy 57% 이상: 4점\n- Test accuracy 57% 미만: 3점",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}