# [2024-1][DLS]FinalTerm.P1 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/2024-1-dls-final-term-p-3/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

## 주의사항 (필독)
제출 시, 입력값의 타입 확인 요망 (submit.csv의 열 데이터별 타입)
- id: int
- label: Int


## CIFAR-10 데이터 셋

CIFAR-10은 컴퓨터 비젼 분야에서 널리 알려진 사물 인식 문제 데이터 셋입니다. 해당 데이터 셋은 10가지 클래스로 구성된 60,000장의 32(높이) x 32(넓이) RGB 영상으로 구성되어 있습니다. 각 클래스 별 6,000장의 영상으로 구성되어 있으며, 이 중 50,000장은 학습 영상, 남은 10,000장은 평가 영상으로 제공됩니다.


### 제공되는 파일 설명

train.csv : 50,000개의 데이터가 있고, 각 행은 3072개의 픽셀값(0~3071열)과 label(마지막 열)로 구성 ( 50,000 x 3073 )
test.csv : 10,000개의 데이터가 있고, 각 행은 3072개의 픽셀값(0~3071열)으로 구성 ( 10,000 x 3072 )
sample.csv : submission 파일 예시
라벨 정보

**데이터 셋의 10가지 클래스는 아래와 같습니다.**

- airplane
- automobile
- bird
- cat
- deer
- dog
- frog
- horse
- ship
- truck