## 과목 정보
- 세종대학교 AI로봇학과 기계학습 (최유경 교수)
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## 프로젝트 방향성 이해하기
### 프로젝트의 목적
- 자연어 텍스트 데이터, 특히 한국어 데이터를 머신러닝에 활용할 수 있는 벡터 형태의 데이터로 가공하는 과정을 학습한다.
- 같은 데이터를 두 가지 주어진 방법으로 가공하는 과정을 통해, 여러가지 방법론을 비교하고 선택하는 과정을 경험한다.
### 프로젝트 주의사항
- 성능 향상을 위해 인공신경망 방법은 사용할 수 없다. (RNN, LSTM 등)
  - <mark>토크나이저는 제시된 `okt`로 고정하도록 한다.</mark>
- 코드 작성 시 랜덤성이 발생하는 경우 반드시 랜덤 시드를 고정하도록 한다.
### 프로젝트 시작하기
1. 본 프로젝트 설명글을 자세하게 읽는다.
2. 스켈레톤 코드를 복사/편집한다.
3. 스켈레톤 코드 내의 [Empty Module]을 구현한다. <== 기존 스켈레톤 코드는 수정하지 않는다.
4. 결과 파일(csv)을 리더보드에 제출하고 노트북의 버전을 저장한다. (베이스라인을 달성한 경우)
5. 베이스라인 달성에 실패한 경우, 다시 설명글을 천천히 읽어나가며 디버깅을 시도한다.
6. 베이스라인 이상의 추가적인 성능 향상 및 학습을 희망할 경우, <mark>베이스라인을 달성한 이후에 별도의 노트북을 사용</mark>하는 것을 권장한다.