# 2025_08 IA - Data Mining I (UIDE) — Data

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采集时间：2026-10-24T16:55:29Z

Utilizaremos un conjunto de datos de solicitudes de crédito con las siguientes columnas:

1. ID: Identificador único para cada registro.
2. Customer_ID: Identificador único para cada cliente.
3. Month: Mes en el que se registró la información.
4. Name: Nombre del cliente.
5. Age: Edad del cliente.
6. SSN: Número de Seguro Social del cliente.
7. Occupation: Ocupación del cliente.
8. Annual_Income: Ingreso anual del cliente.
9. Monthly_Inhand_Salary: Salario mensual disponible del cliente.
10. Num_Bank_Accounts: Número de cuentas bancarias del cliente.
11. Num_Credit_Card: Número de tarjetas de crédito del cliente.
12. Interest_Rate: Tasa de interés aplicada al cliente.
13. Num_of_Loan: Número de préstamos del cliente.
14. Type_of_Loan: Tipo de préstamo(s) del cliente.
15. Delay_from_due_date: Retraso desde la fecha de vencimiento del pago.
16. Num_of_Delayed_Payment: Número de pagos retrasados del cliente.
17. Changed_Credit_Limit: Límite de crédito modificado del cliente.
18. Num_Credit_Inquiries: Número de consultas de crédito realizadas por el cliente.
19. Credit_Mix: Mezcla de crédito del cliente.
20. Outstanding_Debt: Deuda pendiente del cliente.
21. Credit_Utilization_Ratio: Relación de utilización de crédito del cliente.
22. Credit_History_Age: Antigüedad del historial de crédito del cliente.
23. Payment_of_Min_Amount: Pago del monto mínimo realizado por el cliente.
24. Total_EMI_per_month: Total de cuotas mensuales del cliente.
25. Amount_invested_monthly: Cantidad invertida mensualmente por el cliente.
26. Payment_Behaviour: Comportamiento de pago del cliente.
27. Monthly_Balance: Saldo mensual del cliente.
28. Credit_Score: Puntuación de crédito del cliente.

## Files

*   **train.csv** - the training set
*   **test.csv** - the test set
*   **sample_submission.csv** - a sample submission file in the correct format