1. Unirse a la competencia en Kaggle con el enlace proporcionado por el instructor.
2. Una vez dentro de la competencia, descarguen los archivos: `train.csv`, `test.csv`, y `sample_submission.csv`.
3. Realicen la limpieza del archivo `train.csv` según los pasos que consideren adecuados.
4. Entrenen el modelo provisto en este notebook (NO modificar los parámetros ni reemplazar el modelo).
5. Apliquen la limpieza equivalente al `test.csv`, generen las predicciones y súbanlas a Kaggle en formato del `sample_submission.csv`.
6. El estudiante debe documentar los pasos de limpieza aplicados en su notebook Kaggle (comentarios y celdas Markdown).