# **✅评分指标 (Metric)**
使用朴素贝叶斯算法完成垃圾邮件的分类与预测，要求计算测试集准确率Accuracy。
# **🚀 提交步骤 (关键流程)**
## 1.生成 CSV：
- 创建一个 CSV 文件，包含 id 和y_ture两列。
- id：测试集图像的文件名（要求id按照1,2,3......12924命名)。
- y_ture：填入预测的类别标签（识别正确为1，识别错误为0）。
- 提交：将 CSV 上传至 Kaggle。
## 2.报告提交方式：
- 按照老师要求提交至网盘
## **❗️诚信红线**
- 禁止造假：严禁不经过模型训练，直接通过代码规则解析文件名来生成答案。
- 代码核查：比赛结束后，助教将对所有参赛选手进行Code Review。若发现代码中包含利用文件名的硬编码规则，或无法复现提交分数的，该次作业记 0 分。