## 1. 평가
 
- 리더보드
 - 심사 기준 : accuracy
 - public score : 전체 테스트 데이터 중 50%
 - private score : 전체 테스트 데이터 중 50%

- 리더보드 수상자 (1~3등) 코드 평가
 - Private 순위 공개 후 코드 제출 기간 내 이메일로 전송
 - 제목 양식 : Private 순위와 점수, 참가자 이름 (e.g. Private 1위, Private 점수 :5.23, 김진석)
 - 내용 : 전처리, 학습, 후처리, 추론 일련의 과정을 담은 코드 및 코드 설명을 게시. 



## 2. 개인 또는 팀 참여 규칙
 
- 1일 최대 제출 횟수 : 5회
- 개인으로만 참여할 수 있습니다. (팀 구성 X)
- 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능



## 3. 부정 행위
 
아래 사항들은 모두 부정행위로 간주합니다.
주어진 학습 데이터(train.csv) 이외의 데이터를 학습에 사용
테스트 데이터(test.csv)를 학습에 사용 (* 제출 파일 생성에만 사용해주세요)
외부에 공개된 원본 데이터를 사용
사전 학습(pretrained) 모델 사용
반드시 대회에서 제공하은 데이터만을 사용해주세요.

### [중요]
- 대회 진행 중 부정행위가 의심되는 경우, 해당 참가자에게 코드 제출을 요청할 수 있습니다.
- 대회 종료 후 부정행위가 확인된 경우, 리더보드에서 기록이 삭제되며 수상자 명단에서 제외됩니다.
- 본 대회은 부정행위를 엄격히 금지하고 있습니다.



## 4. 유의 사항

- 1일 최대 제출 횟수: 5회
- 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용 시 Data Leakage로 판단하여 실격 처리됩니다. (부정 행위)
- 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됩니다.
- 대회 종료 후 리더보드 및 코드 공유 수상자 순위를 결정합니다.



## 5. 대회문의
- 질문은 Disscussion 페이지를 통해 자유롭게 해주시기 바랍니다.