# 2025-II Práctica Competencia Ciencia de Datos — Data

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# Dataset Description

##**Archivos**

*   **train.csv** - El dataset de entrenamiento
*   **pred.csv** - El dataset que deben predecir
*   **ejemplo_predicciones.csv** - Un ejemplo del formato que deben tener los archivos de predicciones para ingresarlos a Kaggle

## **Columnas**

**age** (numérica)
Edad del cliente.

**job** : tipo de trabajo (categórica: "admin.","blue-collar","entrepreneur","housemaid","management","retired","self-employed","services","student","technician","unemployed","unknown")
Tipo de ocupación del cliente.

**marital** : estado civil (categórica: "divorced","married","single","unknown"; nota: "divorced" incluye divorciado o viudo).
Estado civil del cliente.

**education** (categórica: "basic.4y","basic.6y","basic.9y","high.school","illiterate","professional.course","university.degree","unknown")
Nivel educativo del cliente.

**default**: ¿tiene créditos en mora? (categórica: "no","yes","unknown")
Indica si el cliente tiene historial de incumplimiento crediticio.

**housing**: ¿tiene préstamo de vivienda? (categórica: "no","yes","unknown")
Indica si el cliente tiene un crédito hipotecario.

**loan**: ¿tiene préstamo personal? (categórica: "no","yes","unknown")
Indica si el cliente tiene un crédito personal.

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### Relacionadas con el último contacto de la campaña actual:

**contact**: tipo de comunicación (categórica: "cellular","telephone")
Medio de contacto utilizado.

**month**: mes del último contacto en el año (categórica: "jan", "feb", ..., "dec")
Mes en que se realizó el último contacto.

**day\_of\_week**: día de la semana del último contacto (categórica: "mon","tue","wed","thu","fri")
Día de la semana del último contacto.

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### Otros atributos:

**campaign**: número de contactos realizados durante esta campaña y con este cliente (numérica; incluye el último contacto).
Cantidad de intentos de contacto en la campaña actual.

**pdays**: número de días desde el último contacto con el cliente en una campaña anterior (numérica; 999 significa que no fue contactado previamente).
Tiempo transcurrido desde la última campaña.

**previous**: número de contactos realizados antes de esta campaña con este cliente (numérica).
Número de intentos previos al actual.

**poutcome**: resultado de la campaña de marketing anterior (categórica: "failure","nonexistent","success").
Resultado del contacto previo con el cliente.

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### Atributos de contexto social y económico:

**emp.var.rate**: tasa de variación del empleo – indicador trimestral (numérica).
Mide la variación en el empleo.

**cons.price.idx**: índice de precios al consumidor – indicador mensual (numérica).
Mide la inflación al consumidor.

**cons.conf.idx**: índice de confianza del consumidor – indicador mensual (numérica).
Mide la percepción del consumidor.

**nr.employed**: número de empleados – indicador trimestral (numérica).
Cantidad de empleados registrada.

### Variable objetivo:

**target**: Variable objetivo que indica si el cliente tomó el CDT o no