## 評価指標について
本コンペティションでは、評価指標として **MSE（Mean Squared Error：平均二乗誤差）** を使用します。

MSEは、予測値と実際の観測値との差を二乗し、それを平均した値です。モデルの予測誤差の大きさを評価するために使われ、値が小さいほど予測が正確であることを示します。

MSEの計算式は以下の通りです。

$$
\text{MSE} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (y_i - \hat{y}_i)^2
$$



## 提出ファイル
テストセットの各 `id` に対して、予測対象である`teff`を作成する必要があります。
提出ファイルにはヘッダーを含め、以下のような CSV 形式で作成してください。

    id,teff
    100011,5000.234
    100012,4000.256
    100013,3000.789
    etc.