{
  "fetched_at": "2026-10-22T06:50:02Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/3sd2-tsa-competition/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "## File\n\n*   **train.csv** - data latih\n*   **sample_submission.csv** - contoh file yang akan di-submit\n\n## Variabel\n\n*   `triwulan` - Index triwulan data\n*   `PDB` - Produk Domestik Bruto atas dasar harga konstan (tahun dasar 2010) dalam satuan juta rupiah",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "3SD2 TSA Competition merupakan kegiatan seru-seruan dalam mengaplikasikan teknik analisis runtun waktu untuk mahasiswa 3SD2, Politeknik Statistika STIS.\nKarena percuma punya ilmu, kalau tidak diamalkan 😁.\n\nPemenang kompetisi ini akan mendapatkan berbagai benefit seperti hadiah dan nilai bonus untuk mata kuliah analisis runtun waktu.\n\nDiharapkan semua mahasiswa untuk ikut kompetisi ini dan bisa having fun tentunya 😊.\nGood luck guys!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "Evaluasi model pada kompetisi ini menggunakan *Root-Mean-Square Error* (RMSE) dengan formula sebagai berikut:\n\n![](https://www.googleapis.com/download/storage/v1/b/kaggle-user-content/o/inbox%2F6751262%2Fe47a43ab839c5855d7a0d8d0d50b235d%2Frmse.png?generation=1670769147978810&alt=media)\n\n\n## Submission Format\n\nFormat submission mengikuti sample_submission.csv di mana hasil prediksi diisikan pada cell B2:B8",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "Berikut adalah ketentuan dan aturan 3SD2 TSA Competition:\n\n - Peserta harus merupakan mahasiswa di Kelas 3SD2, Politeknik Statistika STIS\n - Harus mengerjakan secara mandiri dan jujur dalam pengerjaannya\n - Harus menggunakan model *time series* yang diajarkan di dalam mata kuliah Analisis Runtun Waktu, yaitu metode penghalusan, dekomposisi *time series*, model ARIMA, model *seasonal* ARIMA, model GARCH (simetris dan asimetris), model ECM, dan model ARDL. Namun demikian, diperbolehkan untuk menggunakan metode estimasi apa pun termasuk Bayesian dan Kalman Filtering.\n - Dalam pembangunan model, harus menggunakan data latih (*training data*) yang telah disediakan. Meskipun demikian, diperbolehkan menggunakan dataset lain selain data uji (*test data*) dan komponen PDB Pengeluaran dan PDB Produksi.\n - Pemenang ditentukan berdasarkan nilai RMSE dari data uji (*test data*) yang terkecil\n - Hasil kerja dari para (calon) pemenang akan divalidasi apakah sesuai ketentuan atau tidak. Jika ditemukan pelanggaran, akan didiskualifikasi\n- Paling lambat hasil kerja di-submit pukul 14.30 WIB.",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}