{
  "fetched_at": "2026-10-19T21:30:08Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/60k-classes-text-classification/data",
  "pages": [
    {
      "name": "rules",
      "content": "Чтобы получить ненулевую оценку на курсе [Машинное обучение в диалоговых системах](https://fintech.tinkoff.ru/course/nlp_spring2019/about), нужно придерживаться следующих правил:\n\n 1. Для обучения моделей использовать только TensorFlow (tf.estimators, tf.data)\n 2. Обучать end-to-end (нельзя использовать ансамблирование)\n 3. Нельзя использовать лики в данных\n 4. Нельзя делиться кодом (но можно делиться идеями)",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<h2>File descriptions</h2>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - training set</li>\n<li><strong>test.csv</strong> - test set</li>\n<li><strong>sample_submission.csv</strong> - sample submission file</li>\n</ul>\n\n<h2>Data fields</h2>\n<ul>\n<li><strong>index</strong> - unique index</li>\n<li><strong>text</strong> - sentence in a str format</li>\n<li><strong>labels</strong> - label of a sentence</li>\n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "Соревнование проводится в рамках курса [Машинное Обучение в Диалоговых Системах][1]\n\nПеред вами задача классификации текстов. Каждый класс в train set имеет 2 положительных примера. Информация о распределении классов на тесте неизвестна.\n\nТакже имеется отрицательный класс **-1** (в labels), который можно трактовать как \"не относится ни к одному из предложенных\".\n\n\n  [1]: https://fintech.tinkoff.ru/tfschool/nlp",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p></p>\n<hr />\n<p>Качество на тестовых данных будет оцениваться по <a href=\"https://www.kaggle.com/wiki/MeanFScore\"> средней F1-мере</a>. \n<p>\\[ F1 = 2\\frac{p \\cdot r}{p+r}\\ \\ \\mathrm{где}\\ \\ p = \\frac{tp}{tp+fp},\\ \\ r = \\frac{tp}{tp+fn} \\]</p>\n<h2>Формат файла с предсказаниями на тесте</h2>\n<p>Файл должен иметь заголовок и быть в следующем формате:</p>\n<pre>index,labels<br />0,1<br /><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">1,3<br />2,1<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">3,2<br /></span><span style=\"font-size: 14px; line-height: 1.4em;\">etc.</span></pre>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}