# IMDB 電影評論情感分析資料集

## 資料集概述
本資料集包含來自 IMDB 的電影評論，每則評論都標註了情感極性（正面或負面）。參賽者需要建立機器學習模型來預測評論的情感。

## 檔案說明

### train.csv
- **id**: 評論的唯一識別碼
- **text**: 電影評論的完整文本
- **label**: 情感標籤（0 = 負面，1 = 正面）
- **資料筆數**: 約 47,000 筆

### test.csv  
- **id**: 評論的唯一識別碼
- **text**: 電影評論的完整文本
- **資料筆數**: 3,000 筆

### sample_submission.csv
提交格式範例
- **id**: 對應 test.csv 的評論 ID
- **label**: 預測的情感標籤（0 或 1）

## 評估方式
- **評估指標**: 準確率 (Accuracy)
- **目標**: 正確預測測試集中評論的情感極性

## 資料特色
- 真實的用戶評論
- 涵蓋各種類型的電影
- 平衡的正負面評論比例
- 適合自然語言處理和機器學習練習

## 提交說明
請將預測結果以 CSV 格式提交，格式須與 sample_submission.csv 相同。