# 79 DAPT SAO IH Hotel Booking — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/79-dapt-ih-hotel-booking/data

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# Dataset Description

The files provided are:

- Training set (`tb_hotel_traintest.csv`) with all features and the response variable (`is_cancelled`)
- Validation set (`tb_hotel_feat_valid.csv`) with all features for making predictions
- Sample submission (`tb_hotel_sample_valid.csv`), which is an example of the file you must submit with predictions made from the validation set.

The PDF file contains more extensive description of each variable in the dataset.

## Files

*   **tb_hotel_traintest.csv** - the training set
*   **tb_hotel_feat_valid_2.csv** - the validation set
*   **tb_hotel_sample_valid.csv** - a sample submission file in the correct format

## Columns

* **hotel** - (str) Tipo de hotel.
* **is_cancelled** - (binary) Variável binária indicando cancelamento da reserva (0 = não cancelada, 1 = cancelada) - variável resposta do case.
* **lead_time** - (int) Número de dias entre data da reserva e data de entrada no hotel (quando a reserva foi feita).
* **arrival_date** - (date) Data de entrada no hotel (para quando a reserva é).
* **stays_in_weekend_nights** - (int) Número de dias em finais de semana na reserva.
* **stays_in_week_nights** - (int) Número de dias de semana na reserva.
* **adults** - (int) Número de adultos.
* **children** - (int) Número de crianças.
* **babies** - (int) Número de bebes.
* **meal** - (str) Tipo de refeição inclusa na reserva.
* **country** - (str) País do cliente.
* **market_segment** - (str) Segmentação de marketing do cliente.
* **distribution_channel** - (str) Canal de vendas pelo qual a reserva foi feita.
* **is_repeated_guest** - (binary) O cliente já ficou hospedado no hotel? (0 = não, 1 = sim).
* **previous_cancellations** - (int) Quantas reservas o cliente já cancelou no passado.
* **previous_bookings_not_canceled** - (int) Quantas reservas o cliente já fez e não cancelou no passado.
* **reserved_room_type** - (str) Tipo de quarto desejado.
* **assigned_room_type** - (str) Tipo de quarto reservado.
* **booking_changes** -  (str) Número de mudanças na reserva entre data de reserva e entrada/cancelamento.
* **deposit_type** - (str) Tipo de adiantamento feito no momento da reserva.
* **agent** - (str) ID do Agente que fez a reserva (NA caso a reserva não tenha sido feita por um agente).
* **company**  - (str) ID da empresa que fez a reserva (NA caso a reserva não seja corporativa)
* **days_in_waiting_list** - (int) Quantos dias demorou a confirmação da reserva.
* **customer_type** - (str) Tipo de reserva.
* **adr** - (float) Average Daily Rate, preço médio de cada diária na reserva.
* **required_car_parking_spaces** - (int) Número de vagas em estacionamento requisitadas na reserva.
* **total_of_special_requests** - (int) Número de requisições especiais na reserva (cama dupla, andar, quarto com vista...)
* **reservation_status_date** - (date) Data da última atualização feita na reserva.