대회 관련하여 문의사항이 있으시면 이곳에 남겨주시면 됩니다. 감사합니다.
", "messages": [ { "id": "3222242", "postDate": "06/12/2025 04:05:28", "content": "대회 관련하여 문의사항이 있으시면 이곳에 남겨주시면 됩니다. 감사합니다.
", "rawMarkdown": "대회 관련하여 문의사항이 있으시면 이곳에 남겨주시면 됩니다. 감사합니다.", "votes": null }, { "id": "3223378", "postDate": "06/13/2025 08:06:40", "content": "안녕하세요
\n레드팀 챌린지 관련해서 질문사항이 있습니다.
\nQ1. 이미지 생성인가요? 비디오 생성인가요?
\nQ2.
\nTPR과 HER 점수가 있는데
\n문서에 TPR이 높고 HER이 낮을수록 좋다고 하셨는데
\n딥페이크 탐지에서는 TPR이 높으면 탐지가 잘되는 것이니 딥페이크 품질이 낮다는 의미인데, 생성 task에서는 낮을 수록 잘 만들어진 딥페이크일텐데 평가지표 확인 부탁드립니다.
\n제가 생각했을 때는 TPR과 HER이 동시에 낮아야 하는게 아닌가 생각드는데 확인 부탁드립니다.
그리고, HER은 어떤 과정을 통해서 평가되어질까요?
\nQ3.
\n안내받은 KCC2025 딥페이크 경진대회 안내자료에서 evaluation으로 Red team의 생성 이미지가 PSNR SSIM, or other performance metrics로 되어있는데 캐글에 작성된 평가지표와 안내자료에 작성된 평가지표중 뭘 기준으로 해야할까요?
Q4.
\n제출 형식이 submission.csv 형식인데 조작된 비디오는 어떤 형식으로 제출해야하는지 sample을 제공해주실 수 있으실까요?
FF++의 경우 real 데이터의 1000개의 mp4가 존재하는데 이를 조작하여 1000개에 해당하는 조작된 1000개의 비디오를 생성하여 submission.csv에 경로를 작성하여 제출하면 되는건가요?
\nQ5.
\n제작된 딥페이크에 동영상에 대하여 어떤 모델로 평가를 진행하는 것인가요?
\n대회 주체측에서 private 하게 가지고 있는 모델로 TPR과 HER을 계산하는 건가요?
안녕하세요,
\n질문사항에 대해 답변드립니다.
\n대회 준비과정에서 안내가 원활하지 않았던 것 같습니다.
\nQ1. 이미지 생성인가요? 비디오 생성인가요?
\n답변: 최종 제출물로 변조 비디오를 생성해주시면 됩니다.
\nQ2. TPR과 HER 점수가 있는데
\n문서에 TPR이 높고 HER이 낮을수록 좋다고 하셨는데
\n딥페이크 탐지에서는 TPR이 높으면 탐지가 잘되는 것이니 딥페이크 품질이 낮다는 의미인데, 생성 task에서는 낮을 수록 잘 만들어진 딥페이크일텐데 평가지표 확인 부탁드립니다.
\n제가 생각했을 때는 TPR과 HER이 동시에 낮아야 하는게 아닌가 생각드는데 확인 부탁드립니다.
그리고, HER은 어떤 과정을 통해서 평가되어질까요?
\n답변: 평가는 크게 2가지 방식으로 이루어집니다.
\n 1. 기존의 탐지 모델을 대상으로 제출된 변조 비디오를 이용하여 우회정도를 평가하게 됩니다.
\n 2. HER는 제출해주신 변조 비디오를 대상으로 심사위원들의 시각적 평가를 통해 평가가 진행된다고 보시면 될거 같습니다.
\n 수행한 변조 task가 시각적으로 유의미한지 판단하게 될 거 같습니다.
Q3.
\n안내받은 KCC2025 딥페이크 경진대회 안내자료에서 evaluation으로 Red team의 생성 이미지가 PSNR SSIM, or other performance metrics로 되어있는데 캐글에 작성된 평가지표와 안내자료에 작성된 평가지표중 뭘 기준으로 해야할까요?
답변: Q2에 안내드린 것과 같이 기존 탐지 모델에 대한 우회정도, 시각적 평가를 기준으로 진행해주시면 될거 같습니다.
\nQ4.
\n제출 형식이 submission.csv 형식인데 조작된 비디오는 어떤 형식으로 제출해야하는지 sample을 제공해주실 수 있으실까요?
FF++의 경우 real 데이터의 1000개의 mp4가 존재하는데 이를 조작하여 1000개에 해당하는 조작된 1000개의 비디오를 생성하여 submission.csv에 경로를 작성하여 제출하면 되는건가요?
\n답변: 현재 Data section에 업로드된 590개의 원본 비디오를 대상으로 변조 데이터를 생성해서 제출해주시면 됩니다. 추가로 submission.csv 파일은 Data setcion의 sample_submission.csv를 참조하여 해당 포멧으로 제출해주시면 될거 같습니다.
\nQ5.
\n제작된 딥페이크에 동영상에 대하여 어떤 모델로 평가를 진행하는 것인가요?
\n대회 주체측에서 private 하게 가지고 있는 모델로 TPR과 HER을 계산하는 건가요?
답변: 예, 대회 주체측에서 가지고 있는 모델을 이용하여 우회정도를 평가하게 될거 같습니다.
\n (일반화된 공격이 가능한지 평가하기 위해 따로 평가 모델은 공개하지 않습니다.)
감사합니다.
", "rawMarkdown": "안녕하세요, \n\n질문사항에 대해 답변드립니다.\n\n대회 준비과정에서 안내가 원활하지 않았던 것 같습니다.\n\nQ1. 이미지 생성인가요? 비디오 생성인가요?\n\n**답변:** 최종 제출물로 변조 비디오를 생성해주시면 됩니다.\n\nQ2. TPR과 HER 점수가 있는데\n문서에 TPR이 높고 HER이 낮을수록 좋다고 하셨는데\n딥페이크 탐지에서는 TPR이 높으면 탐지가 잘되는 것이니 딥페이크 품질이 낮다는 의미인데, 생성 task에서는 낮을 수록 잘 만들어진 딥페이크일텐데 평가지표 확인 부탁드립니다.\n제가 생각했을 때는 TPR과 HER이 동시에 낮아야 하는게 아닌가 생각드는데 확인 부탁드립니다.\n\n그리고, HER은 어떤 과정을 통해서 평가되어질까요?\n\n**답변:** 평가는 크게 2가지 방식으로 이루어집니다. \n 1. 기존의 탐지 모델을 대상으로 제출된 변조 비디오를 이용하여 우회정도를 평가하게 됩니다. \n 2. HER는 제출해주신 변조 비디오를 대상으로 심사위원들의 시각적 평가를 통해 평가가 진행된다고 보시면 될거 같습니다.\n 수행한 변조 task가 시각적으로 유의미한지 판단하게 될 거 같습니다.\n\nQ3.\n안내받은 KCC2025 딥페이크 경진대회 안내자료에서 evaluation으로 Red team의 생성 이미지가 PSNR SSIM, or other performance metrics로 되어있는데 캐글에 작성된 평가지표와 안내자료에 작성된 평가지표중 뭘 기준으로 해야할까요?\n\n**답변:** Q2에 안내드린 것과 같이 기존 탐지 모델에 대한 우회정도, 시각적 평가를 기준으로 진행해주시면 될거 같습니다.\n\nQ4.\n제출 형식이 submission.csv 형식인데 조작된 비디오는 어떤 형식으로 제출해야하는지 sample을 제공해주실 수 있으실까요?\n\nFF++의 경우 real 데이터의 1000개의 mp4가 존재하는데 이를 조작하여 1000개에 해당하는 조작된 1000개의 비디오를 생성하여 submission.csv에 경로를 작성하여 제출하면 되는건가요?\n\n**답변:** 현재 Data section에 업로드된 590개의 원본 비디오를 대상으로 변조 데이터를 생성해서 제출해주시면 됩니다. 추가로 submission.csv 파일은 Data setcion의 sample_submission.csv를 참조하여 해당 포멧으로 제출해주시면 될거 같습니다.\n\nQ5.\n제작된 딥페이크에 동영상에 대하여 어떤 모델로 평가를 진행하는 것인가요?\n대회 주체측에서 private 하게 가지고 있는 모델로 TPR과 HER을 계산하는 건가요?\n\n**답변:** 예, 대회 주체측에서 가지고 있는 모델을 이용하여 우회정도를 평가하게 될거 같습니다. \n (일반화된 공격이 가능한지 평가하기 위해 따로 평가 모델은 공개하지 않습니다.)\n\n감사합니다.", "votes": null }, { "id": "3223464", "postDate": "06/13/2025 10:47:48", "content": "faceforensic++의 real 데이터를 source 데이터로 이용하고 590개의 비디오를 target으로 활용하면 되는 걸로 이해하면 될까요?
", "rawMarkdown": "faceforensic++의 real 데이터를 source 데이터로 이용하고 590개의 비디오를 target으로 활용하면 되는 걸로 이해하면 될까요?", "votes": null }, { "id": "3223489", "postDate": "06/13/2025 11:34:34", "content": "업로드 해드린 source video에서 source와 target을 나눠서 590개의 변조된 비디오를 생성해주시면 될 거 같습니다. (학습에 사용된 데이터는 테스트(생성)에 사용하지 않는게 맞는거 같습니다.) 감사합니다.
", "rawMarkdown": "업로드 해드린 source video에서 source와 target을 나눠서 590개의 변조된 비디오를 생성해주시면 될 거 같습니다. (학습에 사용된 데이터는 테스트(생성)에 사용하지 않는게 맞는거 같습니다.) 감사합니다.", "votes": null }, { "id": "3223543", "postDate": "06/13/2025 13:23:47", "content": "데이터셋을 살펴보니 같은 id인 비디오가 여러개 존재하는 상황인데, source와 target이 같은 비디오에서 나오도록해서 딥페이크를 생성해도 될까요? (ex 싱글 비디오 립싱크와 같은 방법 활용)
대회 참가하기 위해서 작성한 제안서의 방법론과 실제 생각했던 대회가 약간 달라서 변경이 있을것 같은데 방법론을 추가/변경해도 될까요?
감사합니다
", "rawMarkdown": "1. 데이터셋을 살펴보니 같은 id인 비디오가 여러개 존재하는 상황인데, source와 target이 같은 비디오에서 나오도록해서 딥페이크를 생성해도 될까요? (ex 싱글 비디오 립싱크와 같은 방법 활용)\n\n2. 대회 참가하기 위해서 작성한 제안서의 방법론과 실제 생각했던 대회가 약간 달라서 변경이 있을것 같은데 방법론을 추가/변경해도 될까요?\n\n감사합니다", "votes": null }, { "id": "3223559", "postDate": "06/13/2025 13:49:35", "content": "질문 주신 1번 2번 모두 가능합니다. source와 target video가 어떤 것인지, description에 어떤 변조 기법을 적용했는지 간략하게 작성해서 submission.csv로 같이 제출해주시면 될거 같습니다. 감사합니다.
", "rawMarkdown": "질문 주신 1번 2번 모두 가능합니다. source와 target video가 어떤 것인지, description에 어떤 변조 기법을 적용했는지 간략하게 작성해서 submission.csv로 같이 제출해주시면 될거 같습니다. 감사합니다.", "votes": null }, { "id": "3226724", "postDate": "06/18/2025 03:39:55", "content": "안녕하세요,
\n딥페이크 탐지 및 생성 경진대회 Red Team 참가자입니다.
현재 Kaggle 플랫폼을 통해 본선 과제가 진행 중인 것으로 확인하였고, 제출과 관련하여 아래 사항들에 대해 문의드립니다.
\n현재 Kaggle 상에서 Notebook, 조작 영상, submission.csv를 모두 업로드할 수 있는 구조로 제출 방식이 열려 있어,
\n실제 요구되는 공식 제출 방식이 무엇인지 확인드리고자 합니다.
\nNotebook 제출이 필수인지, 아니면 조작 영상과 CSV만으로도 충분한지 안내 부탁드립니다.
Kaggle Notebook의 실행 시간이 GPU 기준 9시간 이내로 제한되는 것으로 알고 있습니다.
\n이 제한 시간 내에 어떤 작업까지 포함되어야 하는지도 궁금합니다.
\n예를 들어, 조작 영상 생성만 수행하면 되는지,
\n아니면 submission.csv도 Notebook 내에서 직접 생성해야 하는지,
\n또는 이미 작성된 submission.csv를 불러와 사용하는 방식도 허용되는지 확인 부탁드립니다.
본선 평가에서 실제로 Private Leaderboard용 입력 데이터가 별도로 제공되는지 궁금합니다.
\n만약 있다면, 그 입력 데이터의 형식(예: 파일 구조, 포맷, 확장자 등)은 어떻게 되는지,
\n그리고 이에 따라 제출해야 할 출력 결과물의 형식(예: 영상 확장자, 저장 경로, 파일명 규칙 등)도 따로 정해져 있는지 확인 부탁드립니다.
답변해주시면 본선 준비에 큰 도움이 될 것 같습니다.
\n바쁘시겠지만 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
챌린지 마감일이 언제인가요?
\n21(토)인가요? 캐글 마감일 24(화) 이 진짜 마감인가요?
안녕하세요,
\nOverview section과 학회 홈페이지 공지와 같이 21(토)에 예선 마감입니다. 25일에 본선 진출자 공지가 있을 예정입니다. 감사합니다.
안녕하세요,
\n문의사항에 답변드립니다.
1번 문의사항)
\n답변: Notebook, 조작영상, csv 모두 제출해주시면 됩니다.
2번 문의사항)
\n답변: notebook에서 생성 및 submission.csv까지 진행해주시면 됩니다. 이미 작성된 submisson.csv를 이용한다고 하신다는게 정확히 이해되지는 않습니다. 다만 안내드린 submission.csv 포멧으로 제출이 가능하시면 될거 같습니다.
3번 문의사항)
\n본선 관련해서는 예선 마감 후, 본선 진출팀과 관련한 공지와 함께 안내가 있을거 같습니다.
감사합니다.
", "rawMarkdown": "안녕하세요,\n문의사항에 답변드립니다.\n\n1번 문의사항)\n답변: Notebook, 조작영상, csv 모두 제출해주시면 됩니다. \n\n2번 문의사항)\n답변: notebook에서 생성 및 submission.csv까지 진행해주시면 됩니다. 이미 작성된 submisson.csv를 이용한다고 하신다는게 정확히 이해되지는 않습니다. 다만 안내드린 submission.csv 포멧으로 제출이 가능하시면 될거 같습니다.\n\n3번 문의사항)\n본선 관련해서는 예선 마감 후, 본선 진출팀과 관련한 공지와 함께 안내가 있을거 같습니다.\n\n감사합니다.", "votes": null }, { "id": "3227478", "postDate": "06/19/2025 03:18:53", "content": "hello dear @kimbbddrr
\nI was training my model on my server not on kaggle notebook. can I submit trained weights and source code as my results?
", "rawMarkdown": "hello dear @kimbbddrr \n\nI was training my model on my server not on kaggle notebook. can I submit trained weights and source code as my results?", "votes": null }, { "id": "3228464", "postDate": "06/20/2025 06:59:49", "content": "Hi,
\nYou may submit the source code and the pre-trained model.
Thank you.
", "rawMarkdown": "Hi,\nYou may submit the source code and the pre-trained model. \n\nThank you.", "votes": null }, { "id": "3228499", "postDate": "06/20/2025 08:08:32", "content": "notebook과 zip파일을 업로드 했으나 아래와 같은 문구가 뜨면서 submit이 안됩니다.
\nCannot submit
\nAn Evaluation system has not been configured for this competition
결과물을 꼭 kaggle notebook 안에서만 생성해서 올려야하는 것인가요? 결과물과 코드를 따로따로 제출하는 방법이 있을까요?
", "rawMarkdown": "결과물을 꼭 kaggle notebook 안에서만 생성해서 올려야하는 것인가요? 결과물과 코드를 따로따로 제출하는 방법이 있을까요?", "votes": null }, { "id": "3228521", "postDate": "06/20/2025 08:48:32", "content": "결과물이 업로드 되지 않아서 그런것일까요?
", "rawMarkdown": "결과물이 업로드 되지 않아서 그런것일까요?", "votes": null }, { "id": "3228526", "postDate": "06/20/2025 08:50:22", "content": "If you are unable to upload to the platform, you may upload your submission to the designated Dropbox folder instead.
\nPlease make sure to name the folder with your team name and clearly specify the submission files included.
-shared dropbox address: https://www.dropbox.com/scl/fo/m7u63lgx5l2jwz7qo1r9a/ACUC5QD4YMam2VQLETcyxls?rlkey=1c6amuyu2xtygqzxtuira6l1p&e=1&st=urqqdm0o&dl=0
", "rawMarkdown": "If you are unable to upload to the platform, you may upload your submission to the designated Dropbox folder instead.\nPlease make sure to name the folder with your team name and clearly specify the submission files included.\n\n\n\n-**shared dropbox address**: https://www.dropbox.com/scl/fo/m7u63lgx5l2jwz7qo1r9a/ACUC5QD4YMam2VQLETcyxls?rlkey=1c6amuyu2xtygqzxtuira6l1p&e=1&st=urqqdm0o&dl=0", "votes": null }, { "id": "3228539", "postDate": "06/20/2025 09:01:40", "content": "넵 결과물이 업로드가 안 됩니다!
", "rawMarkdown": "넵 결과물이 업로드가 안 됩니다!", "votes": null }, { "id": "3229496", "postDate": "06/21/2025 15:05:27", "content": "I can't also submit by kaggle itself.
", "rawMarkdown": "I can't also submit by kaggle itself.", "votes": null } ], "comments": [ { "id": 3223378, "author_name": "ckck1212", "author_url": "", "post_date": "06/13/2025 08:06:40", "content": "안녕하세요
\n레드팀 챌린지 관련해서 질문사항이 있습니다.
\nQ1. 이미지 생성인가요? 비디오 생성인가요?
\nQ2.
\nTPR과 HER 점수가 있는데
\n문서에 TPR이 높고 HER이 낮을수록 좋다고 하셨는데
\n딥페이크 탐지에서는 TPR이 높으면 탐지가 잘되는 것이니 딥페이크 품질이 낮다는 의미인데, 생성 task에서는 낮을 수록 잘 만들어진 딥페이크일텐데 평가지표 확인 부탁드립니다.
\n제가 생각했을 때는 TPR과 HER이 동시에 낮아야 하는게 아닌가 생각드는데 확인 부탁드립니다.
그리고, HER은 어떤 과정을 통해서 평가되어질까요?
\nQ3.
\n안내받은 KCC2025 딥페이크 경진대회 안내자료에서 evaluation으로 Red team의 생성 이미지가 PSNR SSIM, or other performance metrics로 되어있는데 캐글에 작성된 평가지표와 안내자료에 작성된 평가지표중 뭘 기준으로 해야할까요?
Q4.
\n제출 형식이 submission.csv 형식인데 조작된 비디오는 어떤 형식으로 제출해야하는지 sample을 제공해주실 수 있으실까요?
FF++의 경우 real 데이터의 1000개의 mp4가 존재하는데 이를 조작하여 1000개에 해당하는 조작된 1000개의 비디오를 생성하여 submission.csv에 경로를 작성하여 제출하면 되는건가요?
\nQ5.
\n제작된 딥페이크에 동영상에 대하여 어떤 모델로 평가를 진행하는 것인가요?
\n대회 주체측에서 private 하게 가지고 있는 모델로 TPR과 HER을 계산하는 건가요?
안녕하세요,
\n질문사항에 대해 답변드립니다.
\n대회 준비과정에서 안내가 원활하지 않았던 것 같습니다.
\nQ1. 이미지 생성인가요? 비디오 생성인가요?
\n답변: 최종 제출물로 변조 비디오를 생성해주시면 됩니다.
\nQ2. TPR과 HER 점수가 있는데
\n문서에 TPR이 높고 HER이 낮을수록 좋다고 하셨는데
\n딥페이크 탐지에서는 TPR이 높으면 탐지가 잘되는 것이니 딥페이크 품질이 낮다는 의미인데, 생성 task에서는 낮을 수록 잘 만들어진 딥페이크일텐데 평가지표 확인 부탁드립니다.
\n제가 생각했을 때는 TPR과 HER이 동시에 낮아야 하는게 아닌가 생각드는데 확인 부탁드립니다.
그리고, HER은 어떤 과정을 통해서 평가되어질까요?
\n답변: 평가는 크게 2가지 방식으로 이루어집니다.
\n 1. 기존의 탐지 모델을 대상으로 제출된 변조 비디오를 이용하여 우회정도를 평가하게 됩니다.
\n 2. HER는 제출해주신 변조 비디오를 대상으로 심사위원들의 시각적 평가를 통해 평가가 진행된다고 보시면 될거 같습니다.
\n 수행한 변조 task가 시각적으로 유의미한지 판단하게 될 거 같습니다.
Q3.
\n안내받은 KCC2025 딥페이크 경진대회 안내자료에서 evaluation으로 Red team의 생성 이미지가 PSNR SSIM, or other performance metrics로 되어있는데 캐글에 작성된 평가지표와 안내자료에 작성된 평가지표중 뭘 기준으로 해야할까요?
답변: Q2에 안내드린 것과 같이 기존 탐지 모델에 대한 우회정도, 시각적 평가를 기준으로 진행해주시면 될거 같습니다.
\nQ4.
\n제출 형식이 submission.csv 형식인데 조작된 비디오는 어떤 형식으로 제출해야하는지 sample을 제공해주실 수 있으실까요?
FF++의 경우 real 데이터의 1000개의 mp4가 존재하는데 이를 조작하여 1000개에 해당하는 조작된 1000개의 비디오를 생성하여 submission.csv에 경로를 작성하여 제출하면 되는건가요?
\n답변: 현재 Data section에 업로드된 590개의 원본 비디오를 대상으로 변조 데이터를 생성해서 제출해주시면 됩니다. 추가로 submission.csv 파일은 Data setcion의 sample_submission.csv를 참조하여 해당 포멧으로 제출해주시면 될거 같습니다.
\nQ5.
\n제작된 딥페이크에 동영상에 대하여 어떤 모델로 평가를 진행하는 것인가요?
\n대회 주체측에서 private 하게 가지고 있는 모델로 TPR과 HER을 계산하는 건가요?
답변: 예, 대회 주체측에서 가지고 있는 모델을 이용하여 우회정도를 평가하게 될거 같습니다.
\n (일반화된 공격이 가능한지 평가하기 위해 따로 평가 모델은 공개하지 않습니다.)
감사합니다.
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3223464, "author_name": "ckck1212", "author_url": "", "post_date": "06/13/2025 10:47:48", "content": "faceforensic++의 real 데이터를 source 데이터로 이용하고 590개의 비디오를 target으로 활용하면 되는 걸로 이해하면 될까요?
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3223489, "author_name": "kimbbddrr", "author_url": "", "post_date": "06/13/2025 11:34:34", "content": "업로드 해드린 source video에서 source와 target을 나눠서 590개의 변조된 비디오를 생성해주시면 될 거 같습니다. (학습에 사용된 데이터는 테스트(생성)에 사용하지 않는게 맞는거 같습니다.) 감사합니다.
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3223543, "author_name": "ckck1212", "author_url": "", "post_date": "06/13/2025 13:23:47", "content": "데이터셋을 살펴보니 같은 id인 비디오가 여러개 존재하는 상황인데, source와 target이 같은 비디오에서 나오도록해서 딥페이크를 생성해도 될까요? (ex 싱글 비디오 립싱크와 같은 방법 활용)
대회 참가하기 위해서 작성한 제안서의 방법론과 실제 생각했던 대회가 약간 달라서 변경이 있을것 같은데 방법론을 추가/변경해도 될까요?
감사합니다
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3223559, "author_name": "kimbbddrr", "author_url": "", "post_date": "06/13/2025 13:49:35", "content": "질문 주신 1번 2번 모두 가능합니다. source와 target video가 어떤 것인지, description에 어떤 변조 기법을 적용했는지 간략하게 작성해서 submission.csv로 같이 제출해주시면 될거 같습니다. 감사합니다.
", "votes": null, "replies": [] } ] } ] } ] } ] } ] }, { "id": 3226724, "author_name": "ryunayeon", "author_url": "", "post_date": "06/18/2025 03:39:55", "content": "안녕하세요,
\n딥페이크 탐지 및 생성 경진대회 Red Team 참가자입니다.
현재 Kaggle 플랫폼을 통해 본선 과제가 진행 중인 것으로 확인하였고, 제출과 관련하여 아래 사항들에 대해 문의드립니다.
\n현재 Kaggle 상에서 Notebook, 조작 영상, submission.csv를 모두 업로드할 수 있는 구조로 제출 방식이 열려 있어,
\n실제 요구되는 공식 제출 방식이 무엇인지 확인드리고자 합니다.
\nNotebook 제출이 필수인지, 아니면 조작 영상과 CSV만으로도 충분한지 안내 부탁드립니다.
Kaggle Notebook의 실행 시간이 GPU 기준 9시간 이내로 제한되는 것으로 알고 있습니다.
\n이 제한 시간 내에 어떤 작업까지 포함되어야 하는지도 궁금합니다.
\n예를 들어, 조작 영상 생성만 수행하면 되는지,
\n아니면 submission.csv도 Notebook 내에서 직접 생성해야 하는지,
\n또는 이미 작성된 submission.csv를 불러와 사용하는 방식도 허용되는지 확인 부탁드립니다.
본선 평가에서 실제로 Private Leaderboard용 입력 데이터가 별도로 제공되는지 궁금합니다.
\n만약 있다면, 그 입력 데이터의 형식(예: 파일 구조, 포맷, 확장자 등)은 어떻게 되는지,
\n그리고 이에 따라 제출해야 할 출력 결과물의 형식(예: 영상 확장자, 저장 경로, 파일명 규칙 등)도 따로 정해져 있는지 확인 부탁드립니다.
답변해주시면 본선 준비에 큰 도움이 될 것 같습니다.
\n바쁘시겠지만 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요,
\n문의사항에 답변드립니다.
1번 문의사항)
\n답변: Notebook, 조작영상, csv 모두 제출해주시면 됩니다.
2번 문의사항)
\n답변: notebook에서 생성 및 submission.csv까지 진행해주시면 됩니다. 이미 작성된 submisson.csv를 이용한다고 하신다는게 정확히 이해되지는 않습니다. 다만 안내드린 submission.csv 포멧으로 제출이 가능하시면 될거 같습니다.
3번 문의사항)
\n본선 관련해서는 예선 마감 후, 본선 진출팀과 관련한 공지와 함께 안내가 있을거 같습니다.
감사합니다.
", "votes": null, "replies": [] } ] }, { "id": 3226802, "author_name": "ckck1212", "author_url": "", "post_date": "06/18/2025 05:29:01", "content": "챌린지 마감일이 언제인가요?
\n21(토)인가요? 캐글 마감일 24(화) 이 진짜 마감인가요?
안녕하세요,
\nOverview section과 학회 홈페이지 공지와 같이 21(토)에 예선 마감입니다. 25일에 본선 진출자 공지가 있을 예정입니다. 감사합니다.
hello dear @kimbbddrr
\nI was training my model on my server not on kaggle notebook. can I submit trained weights and source code as my results?
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3228464, "author_name": "kimbbddrr", "author_url": "", "post_date": "06/20/2025 06:59:49", "content": "Hi,
\nYou may submit the source code and the pre-trained model.
Thank you.
", "votes": null, "replies": [] } ] }, { "id": 3228499, "author_name": "dailysecret", "author_url": "", "post_date": "06/20/2025 08:08:32", "content": "notebook과 zip파일을 업로드 했으나 아래와 같은 문구가 뜨면서 submit이 안됩니다.
\nCannot submit
\nAn Evaluation system has not been configured for this competition
If you are unable to upload to the platform, you may upload your submission to the designated Dropbox folder instead.
\nPlease make sure to name the folder with your team name and clearly specify the submission files included.
-shared dropbox address: https://www.dropbox.com/scl/fo/m7u63lgx5l2jwz7qo1r9a/ACUC5QD4YMam2VQLETcyxls?rlkey=1c6amuyu2xtygqzxtuira6l1p&e=1&st=urqqdm0o&dl=0
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3229496, "author_name": "jasurbekgopirjonov", "author_url": "", "post_date": "06/21/2025 15:05:27", "content": "I can't also submit by kaggle itself.
", "votes": null, "replies": [] } ] } ] }, { "id": 3228510, "author_name": "place0", "author_url": "", "post_date": "06/20/2025 08:30:20", "content": "결과물을 꼭 kaggle notebook 안에서만 생성해서 올려야하는 것인가요? 결과물과 코드를 따로따로 제출하는 방법이 있을까요?
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3228521, "author_name": "kimbbddrr", "author_url": "", "post_date": "06/20/2025 08:48:32", "content": "결과물이 업로드 되지 않아서 그런것일까요?
", "votes": null, "replies": [ { "id": 3228539, "author_name": "place0", "author_url": "", "post_date": "06/20/2025 09:01:40", "content": "넵 결과물이 업로드가 안 됩니다!
", "votes": null, "replies": [] } ] } ] } ], "raw_markdown_by_id": { "3222242": "대회 관련하여 문의사항이 있으시면 이곳에 남겨주시면 됩니다. 감사합니다.", "3223378": "안녕하세요\n\n레드팀 챌린지 관련해서 질문사항이 있습니다.\n\nQ1. 이미지 생성인가요? 비디오 생성인가요?\n\nQ2.\nTPR과 HER 점수가 있는데\n문서에 TPR이 높고 HER이 낮을수록 좋다고 하셨는데\n딥페이크 탐지에서는 TPR이 높으면 탐지가 잘되는 것이니 딥페이크 품질이 낮다는 의미인데, 생성 task에서는 낮을 수록 잘 만들어진 딥페이크일텐데 평가지표 확인 부탁드립니다.\n제가 생각했을 때는 TPR과 HER이 동시에 낮아야 하는게 아닌가 생각드는데 확인 부탁드립니다.\n\n그리고, HER은 어떤 과정을 통해서 평가되어질까요?\n\nQ3. \n안내받은 KCC2025 딥페이크 경진대회 안내자료에서 evaluation으로 Red team의 생성 이미지가 PSNR SSIM, or other performance metrics로 되어있는데 캐글에 작성된 평가지표와 안내자료에 작성된 평가지표중 뭘 기준으로 해야할까요?\n\nQ4.\n제출 형식이 submission.csv 형식인데 조작된 비디오는 어떤 형식으로 제출해야하는지 sample을 제공해주실 수 있으실까요?\n\nFF++의 경우 real 데이터의 1000개의 mp4가 존재하는데 이를 조작하여 1000개에 해당하는 조작된 1000개의 비디오를 생성하여 submission.csv에 경로를 작성하여 제출하면 되는건가요? \n\nQ5.\n제작된 딥페이크에 동영상에 대하여 어떤 모델로 평가를 진행하는 것인가요?\n대회 주체측에서 private 하게 가지고 있는 모델로 TPR과 HER을 계산하는 건가요?", "3223399": "안녕하세요, \n\n질문사항에 대해 답변드립니다.\n\n대회 준비과정에서 안내가 원활하지 않았던 것 같습니다.\n\nQ1. 이미지 생성인가요? 비디오 생성인가요?\n\n**답변:** 최종 제출물로 변조 비디오를 생성해주시면 됩니다.\n\nQ2. TPR과 HER 점수가 있는데\n문서에 TPR이 높고 HER이 낮을수록 좋다고 하셨는데\n딥페이크 탐지에서는 TPR이 높으면 탐지가 잘되는 것이니 딥페이크 품질이 낮다는 의미인데, 생성 task에서는 낮을 수록 잘 만들어진 딥페이크일텐데 평가지표 확인 부탁드립니다.\n제가 생각했을 때는 TPR과 HER이 동시에 낮아야 하는게 아닌가 생각드는데 확인 부탁드립니다.\n\n그리고, HER은 어떤 과정을 통해서 평가되어질까요?\n\n**답변:** 평가는 크게 2가지 방식으로 이루어집니다. \n 1. 기존의 탐지 모델을 대상으로 제출된 변조 비디오를 이용하여 우회정도를 평가하게 됩니다. \n 2. HER는 제출해주신 변조 비디오를 대상으로 심사위원들의 시각적 평가를 통해 평가가 진행된다고 보시면 될거 같습니다.\n 수행한 변조 task가 시각적으로 유의미한지 판단하게 될 거 같습니다.\n\nQ3.\n안내받은 KCC2025 딥페이크 경진대회 안내자료에서 evaluation으로 Red team의 생성 이미지가 PSNR SSIM, or other performance metrics로 되어있는데 캐글에 작성된 평가지표와 안내자료에 작성된 평가지표중 뭘 기준으로 해야할까요?\n\n**답변:** Q2에 안내드린 것과 같이 기존 탐지 모델에 대한 우회정도, 시각적 평가를 기준으로 진행해주시면 될거 같습니다.\n\nQ4.\n제출 형식이 submission.csv 형식인데 조작된 비디오는 어떤 형식으로 제출해야하는지 sample을 제공해주실 수 있으실까요?\n\nFF++의 경우 real 데이터의 1000개의 mp4가 존재하는데 이를 조작하여 1000개에 해당하는 조작된 1000개의 비디오를 생성하여 submission.csv에 경로를 작성하여 제출하면 되는건가요?\n\n**답변:** 현재 Data section에 업로드된 590개의 원본 비디오를 대상으로 변조 데이터를 생성해서 제출해주시면 됩니다. 추가로 submission.csv 파일은 Data setcion의 sample_submission.csv를 참조하여 해당 포멧으로 제출해주시면 될거 같습니다.\n\nQ5.\n제작된 딥페이크에 동영상에 대하여 어떤 모델로 평가를 진행하는 것인가요?\n대회 주체측에서 private 하게 가지고 있는 모델로 TPR과 HER을 계산하는 건가요?\n\n**답변:** 예, 대회 주체측에서 가지고 있는 모델을 이용하여 우회정도를 평가하게 될거 같습니다. \n (일반화된 공격이 가능한지 평가하기 위해 따로 평가 모델은 공개하지 않습니다.)\n\n감사합니다.", "3223464": "faceforensic++의 real 데이터를 source 데이터로 이용하고 590개의 비디오를 target으로 활용하면 되는 걸로 이해하면 될까요?", "3223489": "업로드 해드린 source video에서 source와 target을 나눠서 590개의 변조된 비디오를 생성해주시면 될 거 같습니다. (학습에 사용된 데이터는 테스트(생성)에 사용하지 않는게 맞는거 같습니다.) 감사합니다.", "3223543": "1. 데이터셋을 살펴보니 같은 id인 비디오가 여러개 존재하는 상황인데, source와 target이 같은 비디오에서 나오도록해서 딥페이크를 생성해도 될까요? (ex 싱글 비디오 립싱크와 같은 방법 활용)\n\n2. 대회 참가하기 위해서 작성한 제안서의 방법론과 실제 생각했던 대회가 약간 달라서 변경이 있을것 같은데 방법론을 추가/변경해도 될까요?\n\n감사합니다", "3223559": "질문 주신 1번 2번 모두 가능합니다. source와 target video가 어떤 것인지, description에 어떤 변조 기법을 적용했는지 간략하게 작성해서 submission.csv로 같이 제출해주시면 될거 같습니다. 감사합니다.", "3226724": "안녕하세요,\n딥페이크 탐지 및 생성 경진대회 Red Team 참가자입니다.\n\n현재 Kaggle 플랫폼을 통해 본선 과제가 진행 중인 것으로 확인하였고, 제출과 관련하여 아래 사항들에 대해 문의드립니다.\n\n1. 현재 Kaggle 상에서 Notebook, 조작 영상, submission.csv를 모두 업로드할 수 있는 구조로 제출 방식이 열려 있어,\n실제 요구되는 공식 제출 방식이 무엇인지 확인드리고자 합니다.\nNotebook 제출이 필수인지, 아니면 조작 영상과 CSV만으로도 충분한지 안내 부탁드립니다.\n\n2. Kaggle Notebook의 실행 시간이 GPU 기준 9시간 이내로 제한되는 것으로 알고 있습니다.\n이 제한 시간 내에 어떤 작업까지 포함되어야 하는지도 궁금합니다.\n예를 들어, 조작 영상 생성만 수행하면 되는지,\n아니면 submission.csv도 Notebook 내에서 직접 생성해야 하는지,\n또는 이미 작성된 submission.csv를 불러와 사용하는 방식도 허용되는지 확인 부탁드립니다.\n\n3. 본선 평가에서 실제로 Private Leaderboard용 입력 데이터가 별도로 제공되는지 궁금합니다.\n만약 있다면, 그 입력 데이터의 형식(예: 파일 구조, 포맷, 확장자 등)은 어떻게 되는지,\n그리고 이에 따라 제출해야 할 출력 결과물의 형식(예: 영상 확장자, 저장 경로, 파일명 규칙 등)도 따로 정해져 있는지 확인 부탁드립니다.\n\n답변해주시면 본선 준비에 큰 도움이 될 것 같습니다.\n바쁘시겠지만 확인 부탁드립니다. 감사합니다.", "3226802": "챌린지 마감일이 언제인가요?\n21(토)인가요? 캐글 마감일 24(화) 이 진짜 마감인가요?", "3226812": "안녕하세요, \nOverview section과 학회 홈페이지 공지와 같이 21(토)에 예선 마감입니다. 25일에 본선 진출자 공지가 있을 예정입니다. 감사합니다.", "3226818": "안녕하세요,\n문의사항에 답변드립니다.\n\n1번 문의사항)\n답변: Notebook, 조작영상, csv 모두 제출해주시면 됩니다. \n\n2번 문의사항)\n답변: notebook에서 생성 및 submission.csv까지 진행해주시면 됩니다. 이미 작성된 submisson.csv를 이용한다고 하신다는게 정확히 이해되지는 않습니다. 다만 안내드린 submission.csv 포멧으로 제출이 가능하시면 될거 같습니다.\n\n3번 문의사항)\n본선 관련해서는 예선 마감 후, 본선 진출팀과 관련한 공지와 함께 안내가 있을거 같습니다.\n\n감사합니다.", "3227478": "hello dear @kimbbddrr \n\nI was training my model on my server not on kaggle notebook. can I submit trained weights and source code as my results?", "3228464": "Hi,\nYou may submit the source code and the pre-trained model. \n\nThank you.", "3228499": "notebook과 zip파일을 업로드 했으나 아래와 같은 문구가 뜨면서 submit이 안됩니다.\n\nCannot submit\nAn Evaluation system has not been configured for this competition", "3228510": "결과물을 꼭 kaggle notebook 안에서만 생성해서 올려야하는 것인가요? 결과물과 코드를 따로따로 제출하는 방법이 있을까요?", "3228521": "결과물이 업로드 되지 않아서 그런것일까요?", "3228526": "If you are unable to upload to the platform, you may upload your submission to the designated Dropbox folder instead.\nPlease make sure to name the folder with your team name and clearly specify the submission files included.\n\n\n\n-**shared dropbox address**: https://www.dropbox.com/scl/fo/m7u63lgx5l2jwz7qo1r9a/ACUC5QD4YMam2VQLETcyxls?rlkey=1c6amuyu2xtygqzxtuira6l1p&e=1&st=urqqdm0o&dl=0", "3228539": "넵 결과물이 업로드가 안 됩니다!", "3229496": "I can't also submit by kaggle itself." }, "source": "meta" }