# Principios de Machine Learning: Regresión — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/PUJ-1910-Regresion/data

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# Dataset Description

El archivo ventas_exam_model_muj.txt contiene información sobre 100 zonas ordenadas de manera contigua durante un año de un detallista de ropa para mujer que vende por catálogo.

El objetivo es realizar la predicción de las 20 zonas contiguas siguientes cuya información está contenida en el archivo ventas_exam_qualify_muj.txt, en el cual se ha omitido la variable a predecir (ropamujer).
 
Ambos archivos están en formato .txt, separados por tabulador y con línea de encabezados entrecomillada.

Campos de datos
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- ropamujer: ventas de prendas para mujer en millones de pesos durante el año. 
- correo: número de catálogos enviados durante el año.
- páginas: número de páginas del catálogo.
- teléfono: número de líneas para llamada abiertas para pedidos promedio. 
- impresa: cantidad gastada en publicidad impresa.
- servicio: número de representantes del servicio al cliente.
- idmercado: tipo de mercado. Solo se listan números de clases o tipos de mercado que se desea atacar. No se proveerá información adicional.
- tamañomer: tamaño potencial del mercado, proyectado de acuerdo a cifras del área de marketing.
- Idloc: ID de la tienda.
- Edadloc: años transcurridos desde la llegada a la zona.
- promo (promoción): tipo de promoción que se llevó a cabo durante el año. De nuevo, información descriptiva sobre estas promociones es reservada.
- nomina: valor total de la nómina durante el año.