在社交媒体、产品评论和新闻舆情分析中，理解文本的情感倾向是挖掘用户意图的核心任务。尽管传统方法已取得进展，但现实场景中的隐晦表达、讽刺语气和多语言混杂现象仍对模型泛化能力提出巨大挑战。基于一段时间的学习，本次课程班内部第02次竞赛邀请所有学员构建鲁棒的深度学习模型，精准量化短文本的情感强度检测学习效果。