En una ciudad del mundo, se viene observando un incremento en casos de dengue. La fiebre del dengue representa una amenaza para la salud pública de la ciudad, la cual tiene una tasa de incidencia casi dos veces mayor al promedio nacional. Anticiparse a los brotes con al menos 3 semanas de anticipación, puede ser una herramienta efectiva, que integrada a una acción oportuna podría disminuir las tasas de incidencia, preparando a las IPS, gestionando recursos de acción como carros fumigadores, limpieza de sumideros, entrenando a la comunidad, entre otras.

Se le proporciona una base de datos con historia de casos de dengue desde el año 2015 hasta el año 2022, con el fin de que construya un modelo predictivo que ayude a pronósticar los casos de dengue en el futuro, utilizando diferentes arquitecturas de redes neuronales.

Meta: Predecir brotes futuros de Dengue  en cada barrio.
Entrenamiento: Datos de 2015 a 2021
Test: Datos de 2022 (se revelará solo una parte en test, el resto será usado en evaluación final)