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      "content": "<h2>メインデータ</h2>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - トレーニングデータセット。既知の特徴量は「Store_Size」、「Marketing」、「DestinationEvent」。</li>\n<li><strong>sample_submission.csv</strong> - サンプルサブミッション</li>\n<li><strong>predict_kia.csv</strong> - サブミッション期間の既知の特徴量の値</li>\n<li><strong>dictionary.csv</strong> - 特徴量の意味</li>\n</ul>\n<h2>サブデータ(使用するかは任意です)</h2>\n<ul>\n<li><strong>calendar.csv</strong> - カレンダーファイル</li>\n</ul>",
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      "content": " - AI Academyの講義「Time Series」の課題です。\n - 今回の課題ではデータの前処置、後処理はDataRobot外、モデリングはDataRobotで行なってください。\n - 予測結果のSubmissionは**csvファイルをローカルからアップロード（ページ右上の「Submit Predictions」より）して**行ってください。\n - サブミッションは2014-11-01 ~ 2014-12-31の期間の全店舗(store_id)、全商品(prod_id)の\"Sales_qty\"です。\n - Forumでの積極的なディスカッションを期待しています。\n - Rules及びその他のページも熟読してください。\n - こちらの課題の提出期限は5/12(火) 23:59（日本時間）です。",
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