Nuestro jefe estaba buscando un@s maquinas para obtener datos de la competencia y poder aplicarle los conocimientos obtenidos para asignar precios a nuestra tienda de "MERIMARKT".
Lamentablemente se habían ido de vacaciones y nos lo ha pedido a nosotr@s ... 
💥🪓🔪

Nos toca arremangarnos las mangas y aplicar los conocimientos obtenidos en ML para obtener un modelo de predicción de precios de portátiles en función de sus marcas y prestaciones para poder lanzarlos a un precio competitivo al mercado. 

Para ello contamos con un dataset con los siguientes campos:

1 Company- String -Laptop Manufacturer
2 Product -String -Brand and Model
3 TypeName -String -Type (Notebook, Ultrabook, Gaming, etc.)
4 Inches -Numeric- Screen Size
5 ScreenResolution -String- Screen Resolution
6 Cpu- String -Central Processing Unit (CPU)
7 Ram -String- Laptop RAM
8 Memory -String- Hard Disk / SSD Memory
9 GPU -String- Graphics Processing Units (GPU)
10 OpSys -String- Operating System
11 Weight -String- Laptop Weight
12 Price_euros -Numeric- Price (Euro)