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      "content": "미리보기 형태일 때는 한글의 인코딩 문제로 제대로 된 컬럼이 보이지 않습니다. \n그렇기 때문에 데이터를 읽어올 때와 내보낼 때 encoding='euc-kr'을 꼭 사용하시길 바랍니다. \n\n`Item` : 일종의 일련변호 (test데이터에는 존재하지 않습니다.)\n`취득년도`: 견적가를 받은 년도 \n`취득가액` : (Target) 견적가 총액\n`바닥면적` \n`높이`\n`총_면적` : 바닥면적 * 높이 \n`바닥재` : 바닥재료의 타입으로 바닥재를 어떤 걸 사용하느냐에 따라 서로 상대적으로 가격이 달라집니다. ex ) 'A', 'B' 'C'\n`바닥재_상대가격`: 상대적인 가격 / 가장 가격이 낮은 것이 1이고, 상대적으로 3배까지도 비싼 바닥재가 있습니다. ex ) 3.0, 2.8\n`인테리어_개수` : 인테리어 소품의 개수를 몇 개를 사용할 지에 대한 정보 ex ) 7700, 7900\n`인테리어_소품` : 인테리어 소품의 종류를 의미 ex ) 레일조명, 다운라이트 ..\n`인테리어_사이즈` : 인테리어 1개에 대한 크기 ex) 15, 6...\n",
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      "content": "### **인테리어 견적가 데이터**\n\n해당 데이터는 언제, 무엇을, 얼마나 쓴다고 했을 때 견적가를 받아왔던 과거 데이터로\n새로 취득년도와 공간의 크기, 인테리어의 개수와 사이즈와 같은 정보들을 토대로 \n어느정도의 견적가를 받을 수 있을 것인지 예측하는 문제 입니다.\n\n이런 식으로 과거 데이터를 통해 견적가를 예측하여 새로 견적을 받았을 때\n업체가 과하게 견적을 낸 것은 아닌지 확인할 수 있게 됩니다. ",
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