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      "content": "- Pregnancies :  임신 횟수\n- Glucose: 포도당 부하 검사 수치\n- BloodPressure: 혈압(mm Hg)\n- SkinThickness: 팔 삼두근 뒤쪽의 피하지방 측정값(mm)\n- Insulin: 혈청 인슐린(mu U/ml)\n- BMI: 체질량지수(체중(kg)/(키(m))^2)\n- DiabetesPedigreeFunction: 당뇨 내력 가중치 값\n- Age: 나이\n- Outcome: 클래스 결정 값(0또는 1)",
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      "content": "### **분류 모델_당뇨병**\n\n해당 데이터는 의사결정트리와 로지스틱회귀를 사용해볼 수 있는 당뇨병 데이터로 \n기존 설명을 들었던 데이터를 직접 작성해보면서 결과를 확인해볼 수 있습니다.\n\n별도로 데이터를 다운받지 않고, 환경을 셋팅하지 않더라도 진행이 가능합니다. \n\n(순위반영 X)\n",
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      "content": "`Accuracy`로 평가됩니다. \n\n제출시에는 Submission.csv파일에 아래와 같이 입력해서 넣으시면 됩니다. \nindex / label의 데이터 type이 달라도 점수가 나오지 않을 수 있습니다. \n\nindex와 label type 모두 'string' type이여야 합니다. \n```\nindex, label\n1,1\n```",
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