# Advanced 2차수 Satisfaction 예측 — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/advanced-2-satisfaction/data

采集时间：2026-10-20T09:45:45Z

- submission의 label의 기준은
[(행복도 + 일상 만족도 + 일 만족도) / 3] 값을 아래의 기준으로 바꾼 것입니다. 
0: Low(0 ~ 29), 1: Mid(30 ~ 70), 2: High(71 ~ 100)
train 데이터는 해당 데이터를 만들어야 합니다.

- train 데이터의 등급은 E1, E2, E2.5.. 이런식으로 되어 있는 반면
test 데이터에서 등급은 1, 2, 3, ... 으로 변환되어 있습니다.  train 등급에서의 고유값을 정렬하여 숫자로 변환시켜야 합니다. 

< Columns 명 >
`거주지`, `등급`, `연령`, `성별`
`일행복_정서경험`, `일가치_경험`
`일긍정_미래기대치`, `일몰입_경험`
`안정적삶_현수준`, `안정적삶_기대치`
`일의의미_과정`, `안정감`
`성과추구`, `업무주도성`
`결혼여부`, `자녀유무`, `거주형태`