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      "content": "- submission의 label의 기준은\n[(행복도 + 일상 만족도 + 일 만족도) / 3] 값을 아래의 기준으로 바꾼 것입니다. \n0: Low(0 ~ 29), 1: Mid(30 ~ 70), 2: High(71 ~ 100)\ntrain 데이터는 해당 데이터를 만들어야 합니다.\n\n- train 데이터의 등급은 E1, E2, E2.5.. 이런식으로 되어 있는 반면\ntest 데이터에서 등급은 1, 2, 3, ... 으로 변환되어 있습니다.  train 등급에서의 고유값을 정렬하여 숫자로 변환시켜야 합니다. \n\n< Columns 명 >\n`거주지`, `등급`, `연령`, `성별`\n`일행복_정서경험`, `일가치_경험`\n`일긍정_미래기대치`, `일몰입_경험`\n`안정적삶_현수준`, `안정적삶_기대치`\n`일의의미_과정`, `안정감`\n`성과추구`, `업무주도성`\n`결혼여부`, `자녀유무`, `거주형태`\n",
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      "content": "### **일 만족도, 일상 만족도, 행복도를 분류 카테고리화 하여 분류**\n\n소셜 커뮤니티에서 조사한 서베이 결과입니다. \n해당 데이터는 서베이한 사람의 거주지, 연령, 성별등에 대한 기본정보와\n행복도, 일상 만족도, 일만족도와 관련된 데이터에 대해 응답한 결과가 담겨져 있습니다. \n\n여기에서 행복도, 일상만족도, 일 만족도가 전반적으로 높은 집단과 중간 집단과 낮은 집단의 차이를\n알아보기위해 `만족도 평균 = (행복도 + 일상만족도 + 일 만족도)/3`을 하여 기준에 맞춰 세 집단을 분류해보고자 합니다. ",
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