product_train은 학습에 사용할 데이터 / product_test는 분류 모델을 생성하여 해당 데이터의 예측값을 구하면 됩니다. 
예측값을 구한 뒤 product_submission 파일 label열에 기입해서 제출합니다. 

`raw_temp` : 초기 온도
`main_temp` : 생산시 온도
`raw_vol` : 초기에 나오는 양
`main_vol` : 생산량
`원재료품질` : 원재료의 품질
`순도_label (target)` : 소주의 품질을 일정하게 유지하기 위해 도수를 기준으로 정상과 비정상 범주로 구분하여 나타냄
                               (정상 - 0 / 비정상 - 1)