策略效果评估： 采用召回率@TopK: 召回率定义为在前 k 个返回结果中，相关广告的比例。k=5。

$$CRR@K = \frac{\sum_{a \in (R_k \cap C} \text{Clicks}(a))}{\sum_{a \in C} \text{Clicks}(a))}$$

这个公式中：

R_k是召回广告集合 R 中排序后取前K个广告的子集。
C 是实际点击的广告集合。
R∩C 是 召回广告集合与实际点击广告集合的交集，即被召回且被点击的广告集合。
Clicks(a)表示广告 aa 被点击的次数。


## 样例提交文件
对于每个给定的检索词，需要返回一系列的召回的广告ID，如下表所示：

    query,predictions
    一元二元店进货渠道,52323 456 567125 54647 12435
    一匹马是什么牌子的车,134 567645 12343 567 754
    etc.