# [Aiffel-DS2] Credit Card Fraud Detection — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/affel-ds2-credit-card/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

2013년 9월 유럽 신용카드 사용자들의 거래 내역을 포함하고 있습니다.
이 데이터셋은 이틀 간의 거래 내역으로 데이터셋은 크게 불균형하며, 사기 거래(양성 클래스)는 전체 거래의 약 0.17%에 불과합니다.

이 데이터셋은 PCA 변환을 거친 수치형 변수들만 포함하고 있습니다. 안타깝게도 기밀 유지 문제로 인해 원본 특징과 데이터에 대한 자세한 배경 정보는 제공할 수 없습니다. V1, V2, ..., V28은 PCA로 얻은 주성분이며, PCA 변환을 거치지 않은 유일한 특징은 'Time'과 'Amount'입니다. 'Time'은 각 거래와 데이터셋의 첫 거래 사이의 경과 시간(초)을 나타내며, 'Amount'는 거래 금액입니다. 'Amount' 특징은 예시 의존적 비용 민감 학습 등에 사용될 수 있습니다. 'Class'는 응답 변수로, 사기 거래인 경우 1, 그렇지 않은 경우 0의 값을 가집니다.

클래스 불균형 비율을 고려하여, 정밀도-재현율 곡선 아래 영역(AUPRC)을 사용하여 정확도를 측정할 것을 권장합니다. 불균형 분류에서는 혼동 행렬 정확도가 큰 의미가 없습니다.


이 데이터셋은 Worldline과 ULB(브뤼셀 자유 대학교) 머신러닝 그룹(http://mlg.ulb.ac.be) 간의 빅데이터 마이닝 및 사기 탐지 관련 연구 협력을 통해 수집 및 분석되었습니다.
관련 주제에 대한 현재 및 과거 프로젝트에 대한 자세한 내용은 https://www.researchgate.net/project/Fraud-detection-5 및 DefeatFraud 프로젝트 페이지에서 확인할 수 있습니다.