Модели будут оцениваться по метрике **MAE (Mean Absolute Error, средняя абсолютная ошибка)**:

>$$ MAE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left| y_i - \hat{y}_i \right| $$

- n – количество примеров в выборке;
- yᵢ – **реальный возраст** i-го участника;
- ŷᵢ – **предсказанный моделью возраст** для i-го участника;
- |yᵢ - ŷᵢ| – абсолютная ошибка предсказания.