{
  "fetched_at": "2026-10-19T14:08:19Z",
  "source_url": "https://www.kaggle.com/competitions/ai-academy-dota-2/data",
  "pages": [
    {
      "name": "data-description",
      "content": "<p>Давай рассмотрим данные которые понадобятся для обучения модели: <p>\n<ul>\n<li><strong>train.csv</strong> - выборка для обучения модели </li>\n<li><strong>target.csv</strong> - вектор ответов для train.csv</li>\n<li><strong>test.csv</strong> - выборка на которую нужно разметить обученной моделью</li>\n<li><strong>Sample_Submission.csv</strong> - пример формата файла в котором ожидается ответ</li>\n<li><strong>CompetitionBaseline.ipynb</strong> - пример файла с решением</li>\n</ul>\n<h2>Поля данных</h2>\n<p>В данных присутствуют целых 378 колонок с различной информацией по матчу. В файле feature_description.xlsx краткое описание каждого поля в данных. Для работы с данными также приложен набор файлов в каталоге dictionaries с расшифровками внутренних кодов, которые позволят лучше понять данные:</p>\n<ul>\n<li><strong>heroes.json</strong> - расшифровка идентификаторов героев;</li>\n<li><strong>abilities.json</strong> - расшифровка названий способностей героев;</li>\n<li><strong>items.json</strong> - таблица с информацией о предметах в игре;</li>\n<li><strong>regions.csv</strong> - местоположение игровых серверов;</li>\n<li><strong>lobbies.csv</strong> - типы матчей (1-vs-1, обучающие, и т.д.);</li>\n<li><strong>mods.csv </strong>- различные моды к матчам (случайные персонажи и т.д.).</li> \n</ul>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Description",
      "content": "<p>Привет!  Давай вспомним сюжет игры Dota 2?</p>\n\n<h2></h2>\n<p>В игре  участвуют две стороны: команда сил Света (The Radiant) и команда сил Тьмы (The Dire). Каждая команда состоит из 5 игроков — персонажей со своими уникальными способностями.</p>\n<pre>&lt;p&gt;Цель игры — разрушить трон, находящийся на базе противника. &lt;p&gt;</pre>\n\n<p>В этом соревновании твоя задача — предсказать исход драки между командами Света и Тьмы с помощью машинного обучения. Для этого мы приготовили набор данных с множеством характеристик игроков, который включает информацию по золоту, опыту и числу добитых крипов и прочие показатели игроков перед началом драк в матчах Dota 2.</p>\n\n<h2>Условие задачи</h2>\n<p> \nЗадача соревнования — предсказать победу команды Света или Тьмы в драке на момент её начала. Победой считается получение командой большего количества золота, чем у команды противника. Предсказание должно основываться на предоставленных данных игроков, таких как: количество золота, опыта, числа добитых крипов и прочих показателей.\n</p>\n\n<pre>&lt;p&gt;Чем больше угаданных побед, тем лучше результат! &lt;p&gt;</pre>\n\n<h2>Формат решений</h2>\n<p>Твоя задача - построить алгоритм, предсказывающий победу в драке radiant_win, причем обязательно в виде меток: 0 и 1. Работу построенного алгоритма можно проверить на тестовых данных test.csv.</p>\n<p></p>\n<p></p>Чтобы облегчить участникам задачу, был подготовлен пример файла с решением, а также обучающий IPython Notebook CompetitionBaseline.ipynb с простым, но полным решением задачи.<p></p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "Evaluation",
      "content": "<p>Для каждого боя в наборе test спрогнозируй значение переменной победы команды Света (The Radiant).</p>\n\n<p>Результат модели оценивается по метрике Accuracy. Оценка покажет разницу между прогнозируемыми и реальными значениями.</p>",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    },
    {
      "name": "rules",
      "content": "Это страница, на которой написаны правила, которые должны выполнятся  всеми участниками соревнования.\nПравила следующие:\n\n- Не жульничай!\n- Если заметил интересную особенность в данных поделись с остальными участниками!\n- Веселись!",
      "isPublished": false,
      "hasIsPublished": false,
      "postTitle": "",
      "hasPostTitle": false,
      "mimeType": "",
      "hasMimeType": false
    }
  ]
}