Давай рассмотрим данные которые понадобятся для обучения модели:
train.csv
- выборка для обучения модели
target.csv
- вектор ответов для train.csv
test.csv
- выборка на которую нужно разметить обученной моделью
Sample_Submission.csv
- пример формата файла в котором ожидается ответ
CompetitionBaseline.ipynb
- пример файла с решением
Поля данных
В данных присутствуют целых 378 колонок с различной информацией по матчу. В файле feature_description.xlsx краткое описание каждого поля в данных. Для работы с данными также приложен набор файлов в каталоге dictionaries с расшифровками внутренних кодов, которые позволят лучше понять данные:
heroes.json
- расшифровка идентификаторов героев;
abilities.json
- расшифровка названий способностей героев;
items.json
- таблица с информацией о предметах в игре;
regions.csv
- местоположение игровых серверов;
lobbies.csv
- типы матчей (1-vs-1, обучающие, и т.д.);
mods.csv
- различные моды к матчам (случайные персонажи и т.д.).