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      "content": "<h2>대회소개</h2>\n<p>부경대학교 컴퓨터공학과의 장원두 교수가 강의하는, AI 수업의 Competition입니다.</p>\n<p>이 대회는 주어진 서명이 진서명(Authentic Signature)인지, 위조서명(Forged Signature)인지를 얼마나 정확하게 판별하는지를 평가합니다.</p>\n\n<h2>데이터</h2>\n<p>1. 학습용으로 제공되는 데이터는 40명의 서명 데이터이며, 각 사람에 대해 10개의 진서명과 10개의 위조서명 데이터가 포함되어 있습니다. 각 서명의 진/위조 여부는 별도의 csv파일로 제공됩니다.</p>\n\n<p> * 주어진 학습 데이터 외에 다른 데이터를 사용해서는 안됩니다. 학습 데이터는 총 800개 입니다</p>\n\n<p>2. 테스트용으로 제공되는 데이터는 동일한 40명의 서명 데이터이며, 각 사람에 대해 10개의 진서명과 10개의 위조서명 데이터가 포함되어 있습니다. 다만, 각 서명의 진/위 여부는 제공되지 않습니다.</p>\n\n\n<h2> 제출 파일</h2>\n<p>csv로 작성된 파일을 제출합니다. csv 파일은 2개의 column으로 구성되어야 하며, 첫 번째 칼럼에는 test 서명의 번호가, 두 번째 칼럼에는 테스트 서명이 진서명인 여부를 나타내는 값이 저장되어 있어야 합니다. 두 번째 칼럼의 값이 1이라면 진서명, 0이라면 위조서명이라는 뜻이 됩니다. </p>\n<p>일반적으로는 모델을 구성한 후, 해당 모델을 사용하여 predict 한 결과값을 그대로 적으면 됩니다. (마지막 layer에서 softmax activation을 사용한다는 것을 전제로 합니다.)</p>\n\n<h2>점수 계산</h2>\n<p>점수는 Accuracy에 의해서 계산됩니다. 정확도가 높으면 높은 점수, 낮으면 낮은 점수를 얻습니다.</p>",
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