# ai-masters-fraud-detection — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/ai-masters-fraud-detection/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

## Files

*   **train_transaction.csv** - данные по транзакциям для обучения
*   **train_identity.csv** - данные с идентификационной информацией для обучения
*   **test_transaction.csv** - тестовые данные по транзакциям
*   **test_identity.csv** - тестовые данные с идентификационной информацией 
*   **sample_submission.csv** - a sample submission file in the correct format

## Columns
Файл `transaction`:

*  *TransactionDT*: время, прошедшее с некоторой временной отметки
*  *TransactionAMT*: сумма транзакции в USD
*  *ProductCD*: код продукта, по которому совершена транзакция
*  *card1-card6*: информация о платежной карте, такая как тип карты, категория карты, банк выпуска, страна и т.д.
*  *addr1, addr2*: адрес
*  *dist1, dist2*: расстояние
*  P_emaildomain, R_emaildomain: email-домены покупателя и получателя
*  *C1-C14*: количественные признаки - например, сколько адресов привязано к платежной карте, и т.п.
*  *D1-D15*: временные признаки, отвечающие за то, сколько времени прошло с какого-то момента до транзакции - например, сколько дней прошло с предыдущей транзакции, и т.п.
*  *M1-M9*: индикаторы неких совпадений. Например, совпадают ли код телефона и почтовый индекс для составления счета; совпадают ли имя на карте и имя, привязанное к адресу, и т.д.
*  *V1-V45*: сгенерированные вручную признаки на основе ранжирования, подсчета и других методов.

Категориальные признаки: *ProductCD*, *card1-card6*, *addr1*, *addr2*, P_emaildomain, R_emaildomain, *M1-M9*

Файл `identity`:

*  id_01-id_38: анонимизированные признаки
*  *DeviceType*: тип устройства
*  *DeviceInfo*: информация об устройстве

Категориальные признаки: *DeviceType*, *DeviceInfo*, id_12-id_38

## Пример Submission:

`TransactionID,isFraud`

`3404559,0.5`

`3404560,0.5`

`3404561,0.5`

`3404562,0.5`

`3404563,0.5`