Trong cuộc thi này, người tham gia sẽ được cung cấp một tập dữ liệu hình ảnh gồm chó và mèo. Nhiệm vụ của bạn là xây dựng một mô hình AI có thể phân loại chính xác các hình ảnh thành hai nhãn "Chó" hoặc "Mèo".

Tập dữ liệu: Gồm 10,000 hình ảnh được chia thành tập huấn luyện (train) và tập kiểm tra (test).
Mục tiêu: Tối ưu hóa độ chính xác của mô hình trên tập kiểm tra.
Yêu cầu kỹ thuật: Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện phổ biến như TensorFlow, PyTorch hoặc Scikit-learn.