안녕하세요😆 머신러닝 활용 다양한 데이터 다루기!     
두번째 메인 퀘스트인 집 값 예측에 오신 여러분 환영합니다!

------
## Mission

### [회귀] 주택 가격 예측
- 예측할 값(y): SalePrice
- 평가지표: RMSE
- 제출 형식
1. Code탭에 New NoteBook으로 새 노트북을 만들어 프로젝트 수행 후 코드 쉐어로 제출
2. 예측한 결과물 파일(`.csv`) 메인 우측 상단에 Submit Prediction 버튼을 눌러 제출


~~~
Id,SalePrice
1461,169000.1
1462,187724.1233
1463,175221
etc.
~~~

------
### 평가지표
    
- 데이터 이해 및 탐색
    - 각 피처에 대한 이해가 명확한가?
    - 데이터의 분포와 특성을 파악하기 위한 적절한 시각화가 이루어졌는가?    
    - 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하였는가?(심화)
    
- 데이터 전처리 과정
    - 결측치 처리, 이상치 처리 등 데이터 정제가 적절하게 수행되었는가?
    - 데이터 스케일링 및 인코딩 등이 적절히 수행되었는가?
    - 피처 엔지니어링(파생 변수)이 적절하고 창의적으로 이루어졌는가?(심화)
    
- 모델 선택 및 비교
    - 최소 3개 이상의 모델을 비교하고 있는가?
    - 모델 선택 이유와 각 모델의 특성을 잘 설명하였는가?
    - 앙상블(모델 3개) 방법을 사용하여, 성능을 비교하였는가? (심화)
    
- 성능 평가
    - 검정 데이터에 대한 평가 지표가 명확하게 제시되었는가?
    - 평가 지표가 타당하며, 모델 성능을 잘 반영하는가?
    - 하이퍼파라미터 튜닝(실험)을 진행하고, 결과를 기록했는가?(심화)

------
### 타임라인
- 2024년 7월 2일 오전 10시부터 오후 6시까지 
- 위 마감시간 이후에도 제출할 수 있으나 마감시간까지 제출된 리더보드까지만 순위에서 반영

------
### 상금
- 대상: 리더보드 1~3위
- 제공: 작지만 시원한 여름 선물