모델의 성능은 예측된 Importance Score와 Ground Truth 점수 간의 Rank Correlation을 측정하는 두 가지 핵심 지표를 통해 평가됩니다.

## 1. Primary Metric: Spearman's Rho (sRho, ρ)
- Concept: 예측 Rank와 참값 Rank 간의 단조 관계(Monotonic Relationship)를 측정하는 비모수 통계 지표입니다.

- Significance: sRho는 순위 차이의 제곱을 사용하여 계산되므로, Rank가 크게 어긋날수록 더 큰 Penalty를 부여합니다. 이는 전체적인 Rank Structure의 정확성을 엄격하게 측정하는 데 적합하며, 최종 순위 결정의 기준이 됩니다.

## 2. Secondary Metric: Kendall's Tau (kTau, τ)
- Concept: 모든 가능한 데이터 쌍에 대해 순서가 일치하는 쌍(Concordant Pairs)과 불일치하는 쌍(Discordant Pairs)의 비율을 기반으로 Rank Agreement를 측정합니다.

- Significance: sRho에 비해 Rank 차이에 덜 민감하며, 데이터에 Ties in Rank가 많을 경우 안정적인 측정값을 제공할 수 있습니다.

##Final Leaderboard Ranking
참가팀의 최종 순위는 (ρ + τ) / 2점수를 기준으로 결정됩니다.