본 데이터톤은 비디오 콘텐츠의 폭발적인 증가에 대응하여, 비디오의 핵심 스토리라인을 효과적으로 추출하는 Video Summarization 기술 개발을 목표로 합니다. 참가자들은 주어진 비디오 Fram이 전체 내용을 얼마나 잘 대표하는지 나타내는 Importance Score를 정확하게 예측하는 모델을 개발합니다.

궁극적인 목표는 Human Summarization Intent를 모델링하는 것입니다. 참가자들이 개발한 모델은 예측 점수와 Multi-User Annotation을 통해 얻은 Ground Truth 점수 간의 순위 일치도(Rank Correlation)를 기반으로 평가됩니다. 높은 순위 일치도를 보이는 모델이 우승하게 됩니다.