# 病理AI実装研究会コンペ — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/aipathology202403/data

本地 Meta Kaggle 快照；不是本次实时页面。

# Dataset Description

今回のデータは**Karolinska**と**radbound**の二つの施設から提供されたデータを利用しています。
train, testで用いられる**ラベルあり**データは**Karolinska**のみです。
一方で、*教師なし学習やpseudoラベル*として用いられる**ラベルなし**データは**radbound**由来です。

## Files
データとして存在するファイル一覧です。
この後説明されるFolderにある画像がどのような画像なのかをデータとして格納しているcsvとなります。

*   **train.csv** - train set、学習用のデータ
*   **sample_submission.csv** - smaple set、サンプル用のデータ
*   **unlabel.csv** -　ラベルなしのデータ、提供施設は**radbound**なので染色が異なる場合があります

それぞれ下記のカラム、列名を持ちます

###  Columns

*   `isup_grade` -がんの重症度を 0 ～ 5 のスケールで表す
*   `gleason_score` - グリソンスコアを表す
*   `target` - gleason_scoreの合計が0~7/7/8~10の３クラス
*   `ID` - slide id

## Folder
それぞれ画像が格納されているフォルダです。
画像は元のWSIから倍率Level1（拡大縮小なし）から256×256のタイルをランダムに36枚取得したものなっています。

* **train**: train data、train用のデータ
* **test(1)**: test data、test用のデータ
* **unlabel**: ラベルがついていないデータ、提供施設はtrain, testと異なり**radbound**である。

### 画像名
* **{image_id}_{n_patch:0~35}.png**　タイルがもと画像のどの座標から取得したのかは与えていない