# 【AIPG学内コンペ 2025】Breast Cancer Wisconsin — Data

来源：https://www.kaggle.com/competitions/aipg-breast-cancer-wisconsin-diagnostic/data

采集时间：2026-10-20T08:03:30Z

train/test.csv：学習用データ/評価用データ
  - id：被験者ごとのユニークID
  - 説明変数
     - radius：半径（中心から外周までの距離）
     - texture：テクスチャ―（グレースケール値）
     - perimeter：外周の長さ
     - area：面積
     - smoothness：スムーズ性
     - compactness：コンパクト性 (perimeter² / area - 1.0)
     - concavity：凹状度
     - concave points：凹点の数
     - symmetry：対称性
     - fractal dimension：フラクタル次元
それぞれ平均(mean)、標準偏差(error)、最悪値(worst)の3種類があります。

  - 目的変数（学習用データのみ）
     - diagnosis：0（良性）1（悪性）

sample_submission.csv：提出用CSVのフォーマット
  - ID：被験者ごとのユニークID
  - pred：予測値　0（良性）1（悪性）

## Dataset Description

This dataset is used for the internal AI Programming competition.

- `train.csv`: contains features and target column (`diagnosis`)
- `test.csv`: contains only features (without `diagnosis`)
- `sample_submission.csv`: example of submission format (`id,pred`)

Target:
- `diagnosis`: 0 = Benign, 1 = Malignant

Evaluation metric:
- F1 Score (macro)